Выбор и усреднение значений в кадрах данных pandas

Question

Я новичок в библиотеке анализа данных pandas. Задача, которую мне нужно сделать, следующая:

Учитывая, что в кадре данных (таблице) имеется набор столбцов C, выберите все строки, для которых значения в поднаборе столбцов A идентичны и объединяют их в одна строка, в которой усредняются значения для других строк C \ A.

(Цель состоит в том, чтобы протестировать несколько прогонов программы и средние значения величин, как время работы в тех случаях, когда параметры идентичны.)

Например:

a  b  c  d 
eggs ham  1.0  0.0 
eggs ham  0.0  0.5 
spam eggs 0.0  1.0 
spam eggs 0.0  1.0 

должны быть объединены в :

a  b  c  d 
eggs ham  0.5  0.25 
spam eggs 0.0  1.0 

при выборе столбцов a и b (что означает, что c и d следует усреднить).

Какие у меня варианты?

Answer 1

Это то, что делает GroupBy

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html

from StringIO import StringIO 

txt = """a  b  c  d 
eggs ham  1.0  0.0 
eggs ham  0.0  0.5 
spam eggs 0.0  1.0 
spam eggs 0.0  1.0""" 

df = pd.read_csv(StringIO(txt), sep="\\s+") 
df.groupby(["a","b"], as_index=False).mean()