Оценка настроения полного сообщения с использованием Python NLTK

Question

Я много пробовал из других соответствующих обсуждений переполнения стека, но не смог найти то, что искал.

Что я хочу, так это: для данного сообщения (т. Е. Абзаца с одним или несколькими предложениями), я хочу иметь оценку настроений в диапазоне от -5 до +5.

Модуль Valder с пакетом nltk.sentiment предоставляет три разных значения: pos, neu и neg. Но этого я не хочу.

Есть ли способ сделать это, используя nltk sentiwordnet?

Answer 1

Вам необходимо будет обучить свой набор данных из корпуса или предварительно определенного набора данных, который имеет отдельные положительные и отрицательные обучающие наборы, а затем сравните ваши данные с этим.

Алгоритм заключается в том, как вы сравниваете свой набор данных тренировки с набором тестовых данных, чтобы получить числовое значение того, насколько подобен набор данных.

Имейте в виду, что набор данных обучения должен быть аналогичен набору тестовых данных.

Затем вы можете использовать различные алгоритмы, такие как наивные байесовские или MultiBinomial т.д.

Answer 2

эта ссылка может быть несколько полезной to find the opinion of a sentence as positive or negative

сделать изменения для оценки необходимости