Как удалить серый фон из отсканированного изображения

Question

я написал небольшую Java SANE-клиент для Windows, используя jfreesane библиотеку, и она работала хорошо в течение некоторого времени, но вчера я нашел проблему с помощью сканера CanoScan LiDE 60 - при использовании " оттенок серого ", сканированное изображение имеет серый фон, и я не знаю, как избавиться от него. Вот что я говорю:

Я столкнулся с этой проблемой с некоторыми другими сканерами и решить ее путем настройки контраста параметра , однако CanoScan LiDE 60 не один. Вот полный список опций «scanimage -A» выход (я попробовал все, что касается цвета, за исключением гамма-таблицы):

All options specific to device `genesys:libusb:003:002': 
    Scan Mode: 
    --mode Color|Gray|Lineart [Gray] 
     Selects the scan mode (e.g., lineart, monochrome, or color). 
    --source Flatbed|Transparency Adapter [inactive] 
     Selects the scan source (such as a document-feeder). 
    --preview[=(yes|no)] [no] 
     Request a preview-quality scan. 
    --depth 8|16 [8] 
     Number of bits per sample, typical values are 1 for "line-art" and 8 
     for multibit scans. 
    --resolution 1200|600|300|150|75dpi [75] 
     Sets the resolution of the scanned image. 
    Geometry: 
    -l 0..218mm [0] 
     Top-left x position of scan area. 
    -t 0..299mm [0] 
     Top-left y position of scan area. 
    -x 0..218mm [218] 
     Width of scan-area. 
    -y 0..299mm [299] 
     Height of scan-area. 
    Enhancement: 
    --custom-gamma[=(yes|no)] [no] 
     Determines whether a builtin or a custom gamma-table should be used. 
    --gamma-table 0..65535,... [inactive] 
     Gamma-correction table. In color mode this option equally affects the 
     red, green, and blue channels simultaneously (i.e., it is an intensity 
     gamma table). 
    --red-gamma-table 0..65535,... [inactive] 
     Gamma-correction table for the red band. 
    --green-gamma-table 0..65535,... [inactive] 
     Gamma-correction table for the green band. 
    --blue-gamma-table 0..65535,... [inactive] 
     Gamma-correction table for the blue band. 
    --swdeskew[=(yes|no)] [no] 
     Request backend to rotate skewed pages digitally 
    --swcrop[=(yes|no)] [no] 
     Request backend to remove border from pages digitally 
    --swdespeck[=(yes|no)] [no] 
     Request backend to remove lone dots digitally 
    --despeck 1..9 (in steps of 1) [1] 
     Maximum diameter of lone dots to remove from scan 
    --swskip 0..100% (in steps of 1) [0] 
     Request driver to discard pages with low numbers of dark pixels 
    --swderotate[=(yes|no)] [no] 
     Request driver to detect and correct 90 degree image rotation 
    Extras: 
    --lamp-off-time 0..60 [15] 
     The lamp will be turned off after the given time (in minutes). A value 
     of 0 means, that the lamp won't be turned off. 
    --lamp-off-scan[=(yes|no)] [no] 
     The lamp will be turned off during scan. 
    --threshold 0..100% (in steps of 1) [50] 
     Select minimum-brightness to get a white point 
    --threshold-curve 0..127 (in steps of 1) [50] 
     Dynamic threshold curve, from light to dark, normally 50-65 
    --disable-dynamic-lineart[=(yes|no)] [no] 
     Disable use of a software adaptive algorithm to generate lineart 
     relying instead on hardware lineart. 
    --disable-interpolation[=(yes|no)] [no] 
     When using high resolutions where the horizontal resolution is smaller 
     than the vertical resolution this disables horizontal interpolation. 
    --color-filter Red|Green|Blue|None [None] 
     When using gray or lineart this option selects the used color. 
    Sensors: 
    Buttons: 
    --clear-calibration 
     Clear calibration cache 

И вот интересная вещь: Simple Scan (Linux сканирование программа) какой-то образом удается удалить серый цвет из изображения с этим сканером:

я не уверен, если он использует некоторую обработку после сканирования или, если он знает, как сказать, сканер о контрасте. Если это первый, существуют ли библиотеки Java, которые могут удалить этот серый шум?

Answer 1

После некоторых тестов, которые я сделал в конечном итоге с помощью этой функции (контраст формула была взята из here):

public void processImage(BufferedImage bimg, int brightness, int contrast, int t_black, int t_white) { 
     Color c; 
     int r, g, b; 
     float factor = (259f * (contrast + 255f))/(255f * (259f - contrast)); 

     for (int x = 0; x < bimg.getWidth(); x++) 
      for (int y = 0; y < bimg.getHeight(); y++) { 
       c = new Color(bimg.getRGB(x, y)); 
       // apply brightness and contrast 
       r = Math.round(factor * (c.getRed() - 128) + 128) + brightness; 
       g = Math.round(factor * (c.getGreen() - 128) + 128) + brightness; 
       b = Math.round(factor * (c.getBlue() - 128) + 128) + brightness; 
       // limit to [0, 255] range 
       r = Math.min(255, Math.max(0, r)); 
       g = Math.min(255, Math.max(0, g)); 
       b = Math.min(255, Math.max(0, b)); 
       // apply black and white thresholds 
       if (r < t_black && g < t_black && b < t_black) 
        bimg.setRGB(x, y, 0); 
       else if (r > t_white && g > t_white && b > t_white) 
        bimg.setRGB(x, y, 255 << 16 | 255 << 8 | 255); 
       else 
        bimg.setRGB(x, y, r << 16 | g << 8 | b); 
      } 
    }