Google Cloud Datalab использует учетную запись службы вместо отдельной учетной записи. У моей индивидуальной учетной записи есть разрешения для нескольких проектов. Однако, когда я пытаюсь использовать Datalab, я сталкиваюсь с проблемой разрешений.Как использовать кросс-проект Datalab?
Должен ли я пытаться предоставить разрешения учетной записи службы другим проектам или есть способ использовать разрешения отдельной учетной записи для Datalab?
Вы можете запустить Datalab локально, чтобы использовать учетную запись без обслуживания. Это описано в разделе Datalab wiki (Getting Started) в репозитории Github.
Мы только что выпустили новую версию вчера, что l ets you pick and quickly deploy. Сервер ноутбука всегда локален для вашей машины-разработчика, но вы можете запускать свои ядра Python (по одному для каждого сеанса ноутбука) локально с учетными данными пользователя или в виртуальной машине GCE с учетной записью службы для доступа к службам GCP, таким как BigQuery, GCS и т. Д. Последний обеспечивает кода ближе к данным в облаке, но берет на себя расходы, пока вы держите виртуальную машину в рабочем состоянии.
Дополнительные сведения: виртуальные машины (AppEngine Flex или GCE) являются совместно используемыми ресурсами в проекте, которые обычно доступны для всех авторизованных членов проекта. Следовательно, хранение токена пользователя на таком общем ресурсе представляет некоторые проблемы безопасности. В то время как ваша dev-машина (ноутбук, рабочий стол, ...) обычно находится под вашим исключительным контролем. Отсюда и две точки дизайна.
Спасибо. Динеш Кулкарни менеджер продукта, Datalab & Machine Learning, GCP
https://cloud.google.com/datalab/docs/quickstarts/ ссылка, чтобы начать работу с бета обновления DATALAB. – Dinesh