когда лучше, чем data.table?

Question

Лучше здесь может означать более быстрый или легкий для чтения/более короткий синтаксис, или это также может означать, что эта команда даже не выполнима в data.table.

Я не использую plyr много и хотел бы знать, есть ли случаи, когда я должен. Поскольку я не использую его много, единственный пример, который я могу придумать, - это rbind.fill, который, насколько мне известно, не имеет аналога data.table, и каждый другой пример, который я видел, как в plyr, так и в data.table, последнее было быстрее и легче читать/более компактно.

Answer 1

Это разные пакеты с различными целями. Один из них не заменяет другого, несмотря на наличие небольшого набора функций, для которого они перекрываются.

Вот краткое описание каждого пакета, от самих пакетов:

Пакет plyr представляет собой набор чистых и последовательных инструментов, реализующих разделенным применять-скомбинировать шаблон в R. Это чрезвычайно распространенная схема анализа данных: вы решаете сложную задачу, разбивая ее на мелкие кусочки, делая что-то для каждой части, а затем снова объединяете результаты.

и

data.table ... предлагают быстрое подмножество, быструю группировку, быстрое обновление, быстро упорядоченное присоединяется и список столбцы в коротком и гибком синтаксисе для более быстрого развития. Он вдохновлен синтаксисом A [B] в R, где A - матрица, а B - матрица с двумя столбцами.

Где они пересекаются в «быстрой группировке», которую plyr также делает, разбивая data.frames, работая на куски и перестраивая их в единый data.frame. data.table имеет множество других функций, которые быстро выполняют операции над файлами данных. plyr имеет функции, которые применяют парадигму split-apply-comb к другим структурам данных, таким как списки и массивы (как входы, так и выходы).

Таким образом, это два разных инструмента, которые имеют небольшую область перекрытия, которые адресуют один и тот же проблемный домен, но каждый делает гораздо больше, чем это, и если вы хотите/нуждаетесь в дополнительной функциональности, то этот пакет должен использоваться.