2014-10-23 3 views
0

Я планирую сделать проект для указанных ниже прецедентов. Я хотел бы знать, если Gridgain лучше всего подходит.GridGain: приложение, которое использует Gridgain

  1. Frontend: Веб-приложение, как правило, Щитки для генерации отчетов
  2. Backend: хранить данные в HBase

Так для извлечения данных из HBase на основе некоторых значений, загружать данные в средний слой (GridGain).

Часть бизнес-логики запрашивает средний уровень (Gridgain) для создания отчетов.

Этот пользователь может быть использован при оформлении заявления?

Доступны ли API-интерфейсы для одного и того же?

ответ

0

GridGain должен хорошо работать в этом сценарии. Вы можете загрузить данные из HBase в GridGain несколько способов:

  1. Использование GridDataLoader данных объемной нагрузки Hbase в GridGain. Затем перезагружайте его так часто, чтобы убедиться, что GridGain получает последние изменения.
  2. Внесите GridCacheStore, чтобы позволить GridGain иметь сквозное и сквозное поведение с помощью HBase. Таким образом, всякий раз, когда доступны некоторые данные, и он не находится в кеше, GridGain будет автоматически загружать его из HBase.

Ниже приведены примеры, поставляемые с продуктом:

+0

Кстати, подход выше с использованием стандартных [GridGain данных Ткань] (HTTP://gridgain.com/products/in-memory-data-fabric/), а не [GridGain Hadoop Accelerator] (http://gridgain.com/products/hadoop-accelerator/). – Dmitriy

+0

Итак, что нужно сделать для изменения, используя GridGain Hadoop Accelerator? – Anju

+0

С Hadoop Accelerator вы подключаете GridGain к Hadoop, поэтому вы сможете продолжить использовать стандартные API Hadoop. – Dmitriy

Смежные вопросы