Подкачка базы данных в Android

Question

Я хочу получить данные из URL-адреса JSON. Он содержит 22 поля и имеет более 6000 строк. Я хочу проанализировать данные JSON и сохранить их в базе данных SQLite.

Я знаю основы JSON, но когда я его использую, я получаю ошибку «из памяти». После много R & D и googling Я обнаружил, что мне нужно использовать GSON для Heavy URL, но я не знаком с ним.

Могу ли я реализовать пейджинг в JSON? Другими словами, могу ли я сделать что-то вроде получения частичных данных из JSON и хранения его в базе данных, а затем запросить определенные данные и сохранить их в базе данных, продолжая процесс до тех пор, пока не будет проанализирован полный файл JSON?

Answer 1

Вы должны реализовать механизм разбиения на страницы на стороне сервера (тот, который обслуживает данные JSON) и параметры диапазона прохождения в качестве части указанного вами URL-адреса.

Answer 2

Если бы я знал, что у меня будет много строк/данных, я бы запустил простой SQL-запрос, чтобы определить размер данных. Затем разбейте оригинальный JSON на Android, чтобы обрабатывать данные в меньших кусках, совершая после каждого сегмента. Итак, в вашем примере вы знаете, что у вас есть 6000+ строк - сохраните это в памяти в Android как int, а затем вызовите 1000 строк за раз.

Часть кода после дальнейших запросов:

String locationCountPath = "http://mywebserver/countAllMD5UserLocations"; 
    try { 
     //My method to return a count of locations 
     int locCount = MyJSONUtilities.countAllUsersLocations(
       locationCountPath, MyJSONUtilities.writeUserDetailsJSON(
         username.toUpperCase(), password)); 
     // Compare new count with count on phone 
     if (countLocs != locCount && locCount > 0) { 
      try { 
       // Grab the new set of locations 
       askToSyncLocations(); 
      } catch (Exception e) { 
       e.printStackTrace(); 
      } 
     } 
    } catch (Exception e) { 
     e.printStackTrace(); 
    } 

Итак, если вы замените askToSyncLocations() метод с вашим собственным способом обработки ваших 6000+ строк в цикле, как порционные 1000 в то время, он должен не сталкиваются с проблемами памяти?