Извлечь текст из текстового файла и записать в другом формате

Question

Привет Я пытаюсь извлечь некоторые строки текста из файла, сгенерированного из программы, и записать в другой текстовый файл в другом формате с помощью python.

Вот то, что я до сих пор:

import os 
import glob 



path="D:\Programming\Python\Examples\Home\GainWizard\MassLynx\VxWorks\TargetRegistryFiles" 
os.chdir(path) 
print os.getcwd() 
print os.listdir(path) 


filelist = os.listdir(os.getcwd()) 
filelist = filter(lambda x: not os.path.isdir(x), filelist) 
newest = max(filelist, key=lambda x: os.stat(x).st_mtime) 

print newest 
f = open(newest,'r') 

data = f.readlines() 
print data 

Это добавляет весь текст к списку

Что у меня есть

Autotune Ion Energy:Fixed Ion Energy 1,2.000000,Autotune Ion Energy:Fixed Ion Energy  2,2.000000,Autotune Ion Energy:MS1-Neg Opt,0.3,Autotune Ion Energy:MS1-Pos Opt,-0.2,Autotune Ion Energy:MS2-Neg Opt,0.4,Autotune Ion Energy:MS2-Pos Opt,0.6,Autotune Ion Energy:MSMS Mode Fixed Ion Energy 1,0.500000,Autotune Ion Energy:MSMS Mode Fixed Ion Energy 2,2.000000,Autotune Ion Energy:OptimumValuesSet,true,Debug:Use old bunching method,true,Detector Gain Negative:High Gain,368.861012,Detector Gain Negative:Low Gain,73.523644,Detector Gain Negative:a,1.865677e-021,Detector Gain Negative:b,8.441605,Detector Gain Postitve:High Gain,613.662847,Detector Gain Postitve:Low Gain,124.065398,Detector Gain Postitve:a,4.973557e-021,Detector Gain Postitve:b,8.367407,DivertValve:ValveZone,0,Engineers Settings:MS1 DC Balance -,0.300000,Engineers Settings:MS1 DC Polarity,1,Engineers Settings:MS1 High Mass Position,174.000000,Engineers Settings:MS1 High Mass Resolution,1801.000000,Engineers Settings:MS1 Low Mass Position,519.000000,Engineers Settings:MS1 Low Mass Resolution,511.000000,Engineers Settings:MS1 Resolution Linearity,873.000000,Engineers Settings:MS2 DC Balance -,-0.200000,Engineers Settings:MS2 DC Polarity,0,Engineers Settings:MS2 High Mass Position,190.000000,Engineers Settings:MS2 High Mass Resolution,1744.000000,Engineers Settings:MS2 Low Mass Position,519.000000,Engineers Settings:MS2 Low Mass Resolution,514.000000,Engineers Settings:MS2 Resolution Linearity,857.000000,Engineers Settings:PIC MS Scan CE,4.000000,Engineers Settings:PIC Threshold Calc Scan Delay,3,Engineers Settings:PIC decreasing data points,3,Engineers Settings:PIC nonDefault Scan Speed,5000.000000,Engineers Settings:PMT Type,Hamamatsu,Engineers Settings:RF Offset Negative,0.000000,Engineers Settings:RF Offset Positive,0.000000,Failure:Gas failed state,OK,Failure:Leak detected state,Tripped,Fluidics:AcknowledgeCountThreshold,5,Fluidics:ActiveReservoir,2,Fluidics:Aspirate Rate,1000,Fluidics:Draw Rate,1000,Fluidics:Fill Volume,250,Fluidics:Flow Rate,10,Fluidics:Flow State,Waste,Fluidics:Inject-Flow Rate,400,Fluidics:Inject-MethodType,4,Fluidics:Inject-Pump Time1,5,Fluidics:Inject-Pump Time2,6,Fluidics:Inject-Pump Time3,10,Fluidics:Max Flow Rate,1500,Fluidics:Pending Active TimeOut,10,Fluidics:Pending Complete TimeOut,1200,Fluidics:Pending Response TimeOut,10,Fluidics:Power Cycle Delay,3.000000,Fluidics:Precompression Dispense Rate,300,Fluidics:Precompression Dispense Volume,30,Fluidics:Precompression Enable,TRUE,Fluidics:Precompression Max Fill Volume,280,Fluidics:Purge Delay Length,1,Fluidics:Refill Wait Time,60.000000,Fluidics:Sample Purge Count,0,Fluidics:Wash Purge Count,1,Instrument:Collision gas status,off,Instrument:EPC Version,Feb 15 2012,Instrument:Serial Number,QCA331,Instrument:Unique Name,,Ion Energy Settings:Fixed Ion Energy 1,3.000000,Ion Energy Settings:Fixed Ion Energy 2,3.000000,Maintenance Counters:DAYS_SINCE_LAST_SERVICE_THRESHOLD,0,Maintenance Counters:OPERATE_SWITCHES,28,Maintenance Counters:OPERATE_SWITCHES_THRESHOLD,0,Maintenance Counters:OPERATE_TIME,141233,Maintenance Counters:OPERATE_TIME_THRESHOLD,0,Maintenance Counters:POLARITY_SWITCHES,187,Maintenance Counters:POLARITY_SWITCHES_THRESHOLD,0,Maintenance Counters:VACUUM_TIME,763973,Maintenance Counters:VACUUM_TIME_THRESHOLD,0,Protective Actions:ENABLE_DIVERT_TO_WASTE,1,Scan Parameters:Interchannel Delay,0.020000,Scan Parameters:Interscan Delay,0.020000,Scan Parameters:Manual Mode,true,Scan Parameters:Polarity Switching Interscan Delay,0.020000,Scan Parameters:Scan Speed Options,1000\,2000\,5000\,10000,Scan speed adjust::DefaultsVersionLevel,2,Scan speed adjust:HIGH_SCALE_MASS_ADJUST_MS1_SETTING,-60.000000,Scan speed adjust:HIGH_SCALE_MASS_ADJUST_MS2_SETTING,-32.000000,Scan speed adjust:ION_ENERGY_1_RAMP_SETTING,2.000000,Scan speed adjust:ION_ENERGY_2_RAMP_SETTING,2.000000,Scan speed adjust:LINEARITY_ADJUST_MS1_SETTING,0.000000,Scan speed adjust:LINEARITY_ADJUST_MS2_SETTING,0.000000,Scan speed adjust:LOW_MASS_RESOLUTION_MS1_SETTING,10.000000,Scan speed adjust:LOW_MASS_RESOLUTION_MS2_SETTING,20.000000,Scan speed adjust:LOW_SCALE_MASS_ADJUST_MS1_SETTING,-15.000000,Scan speed adjust:LOW_SCALE_MASS_ADJUST_MS2_SETTING,-15.000000,Scan speed adjust:MS1_ION_ENERGY_SETTING,1.000000,Scan speed adjust:MS1_ION_ENERGY_WRITE_SETTING,1.000000,Scan speed adjust:MS2_ION_ENERGY_SETTING,0.700000,Scan speed adjust:MS2_ION_ENERGY_WRITE_SETTING,0.700000,Scan speed adjust:RESOLUTION_ADJUST_MS1_SETTING,-15.000000,Scan speed adjust:RESOLUTION_ADJUST_MS2_SETTING,0.000000 

Что мне нужно

START_TARGET_REGISTRY 
Detector Gain Negative:a,1.087668e-021 
Detector Gain Negative:b,8.536190 
Detector Gain Negative:High Gain,392.233021 
Detector Gain Negative:Low Gain,76.782164 
Detector Gain Postitve:a,4.061385e-021 
Detector Gain Postitve:b,8.398445 
Detector Gain Postitve:High Gain,610.368775 
Detector Gain Postitve:Low Gain,122.669833 
END_TARGET_REGISTRY 

Thanks

Answer 1

Некоторые вещи не совсем понятны, например, нужны ли вам дополнительные параметры, а не только коэффициенты «Детекторный коэффициент усиления» или откуда поступают цифры (поскольку они не отображаются в вашем примере).

Однако, это может заставить вас, где вы должны быть:

from collections import OrderedDict 

D = OrderedDict() 
for field in data.split(','):  
    if ':' in field: 
     k = field 
    else: 
     D[k]= field.strip() 

with open(r"C:\temp\detector_gain.txt", 'w') as outfile: 
    print("START_TARGET_REGISTRY", file=outfile) 
    for k, v in D.items(): 
     if "Detector Gain" in k: 
      print(k, v, sep=',', file=outfile) 
    print("END_TARGET_REGISTRY", file=outfile) 

Поскольку формат данных, кажется, CATEGORY_1:KEY_1,VALUE_1,CATEGORY_2:KEY_2,VALUE_2... мы нарушаем данные в полях на каждой запятой с методом split.

Затем мы прокручиваем каждое поле, ища символ:, который говорит нам, что мы читаем поле CATEGORY:KEY.

Как только у нас есть поле CATEGORY:KEY, мы знаем, что следующее поле будет ассоциированным значением. Поэтому мы добавляем это в словарь Python, который отображает ключи в значения. Я выбрал словарь OrderedDict в случае важности порядка полей.

В конце мы читаем словарь, который мы построили, ищем поля «Detector Gain». Затем мы печатаем их в outfile - вы можете видеть, как мы открываем его для записи с помощью менеджера контекста.

Если вы находитесь на Python 2, также выполните from __future__ import print_function.