Я написал классификатор изображений CNN с тензорным потоком и использовал тензограмму для мониторинга обучения. Однако, когда я останавливаюсь и восстановления с контрольной точки, есть совпадения, как:Каков правильный способ суммирования записи, чтобы избежать наложения на тензограмму при восстановлении модели
Я следовал инструкциям на Tensorboard README, чтобы написать SessionStatus.START
сообщений для сводного файла, но это не похоже на работу.
Это мой код:
summary_writer.add_session_log(SessionLog(status=SessionLog.START),global_step=step)
Да, это правильно, и я решил. я просто восстанавливаю модель и добавлю global_step save as (start_step), после чего сразу же добавляю summary_writer.add_session_log (SessionLog (status = SessionLog.START), global_step = start_step), поэтому все события после этого start_step будут отброшены, и нет перекрытия. – Choris
@Choris: Пожалуйста, отметьте его ответ как принятый ответ. благодаря – OldMcDonald