Комбинирование мультииндексных столбцы с одинаковыми корневыми именами в панд/Python

Question

У меня есть dataframe мультииндексных с колоннами верхнего уровня имени:

Col1_1 | Col1_2 | Col 2_1 | Col 2_2 | ... |

Я ищу объединить Col1_1 с Col1_2 в Col1. Я мог бы также сделать это перед созданием мультииндексного, но исходные данные более вытянутые, как:

Col1_1.aspect1 | Col1_1.aspect 2 | Col1_2.aspect1 | Col1_2.aspect2 | ... |

где «aspect1» и «aspect2» становятся подграфами в мультииндексном.

Пожалуйста, дайте мне знать, если я смогу прояснить что-нибудь, и большое спасибо заранее.

Ожидаемый результат сочетает в себе два, как только sample1; любое количество способов является прекрасным, включая укладку/конкатенацию данных, выводящий сводный стат, например. mean() и т. д.

Answer 1

Вы можете использовать groupby и применять к нему функцию агрегации, как mean. Вы должны группироваться против оси 1 (столбцы) и уровня 1 (нижние столбцы с несколькими индексами). Он будет применять группировку по всем образцам. Тогда просто сделать в среднем, если это то, что вы хотите достичь:

df.groupby(level=1, axis=1).mean()