Конверсия по Цельсию в Фаренгейт в CSV-файле

Я хочу взять CSV-файл с температурой по Цельсию и преобразовать его в Фаренгейт.Конверсия по Цельсию в Фаренгейт в CSV-файле

Текущая попытка:

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('/temperature_data.csv',) 

def f(x): 
    x = x * 1.8 + 32 
    return float(x) 

df['AirTemperature'] = df.apply(f, axis=1)

Я могу успешно сделать это, если я просто ввести целое число в функцию, но я получаю сообщение об ошибке при попытке использовать файл CSV:

can't multiply sequence by non-int of type 'float'

Я пытался преобразовать значения в float, но мне не повезло.

Редактировать: Файл CSV, который я использую, - это несколько столбцов. В нем больше, чем просто воздух.

Также здесь полно отслеживающий

`--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-4-a63269740c5c> in <module>() 
----> 1 df['AirTemperature'] = df.apply(f, axis=1) 

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in apply(self, func, axis, broadcast, raw, reduce, args, **kwds) 
    4040      if reduce is None: 
    4041       reduce = True 
-> 4042      return self._apply_standard(f, axis, reduce=reduce) 
    4043    else: 
    4044     return self._apply_broadcast(f, axis) 

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in _apply_standard(self, func, axis, ignore_failures, reduce) 
    4136    try: 
    4137     for i, v in enumerate(series_gen): 
-> 4138      results[i] = func(v) 
    4139      keys.append(v.name) 
    4140    except Exception as e: 

<ipython-input-3-895f5da25595> in f(x) 
     1 def f(x): 
----> 2  x = x*1.8 + 32 
     3  return float(x) 

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc in wrapper(left, right, name, na_op) 
    647     lvalues = lvalues.values 
    648 
--> 649    return left._constructor(wrap_results(na_op(lvalues, rvalues)), 
    650          index=left.index, name=left.name, 
    651          dtype=dtype) 

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc in na_op(x, y) 
    588     result = np.empty(len(x), dtype=x.dtype) 
    589     mask = notnull(x) 
--> 590     result[mask] = op(x[mask], y) 
    591    else: 
    592     raise TypeError("{typ} cannot perform the operation " 

TypeError: ("can't multiply sequence by non-int of type 'float'", u'occurred at index 0')

источник

2016-07-01 pvayn

Код, который вы предоставили, работает для меня, с CSV с одним столбцом, содержащим как float, так и ints. Можем ли мы увидеть полную трассировку? –

Понятно, что 'x', полученный функцией, является типом последовательности, а не int. Это, как представляется, упоминается в документации: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.apply.html Возможно, вам потребуется изменить 'f', чтобы это учесть. –

У вас есть рекомендация, как я мог бы подойти к этому @DavidZemens? – pvayn

Я раньше не использовал панда, но обзор документации, это выглядит, как он должен работать:

df['Air Temperature'] = df['Air Temperature'].apply(f)

'Air Temperature' серия в DataFrame, и series object также имеет способ применения.

источник

2016-07-01 18:48:02

Конверсия по Цельсию в Фаренгейт в CSV-файле

ответ

Смежные вопросы