У меня есть numpy.ndarray (data), который имеет 5 элементов, и каждый элемент имеет 2042 строки и два столбца. Первая колонка содержит даты (с 15-минутными интервалами), а вторая содержит температуры. Я работаю над скриптом, который найдет максимальную температуру в течение 24 часов. У меня для этого есть рабочий сценарий.Поиск индексов numpy ndarray
x1=0
y1=95
maxTblue=[]
for i in range(int(len(data[0])/96)+1):
#collect the max temp for 24-hr period
maxTblue.append(max(data[0][x1:y1,1]))
#add 96 to shift to the next 24-hr period
x1+=96
y1+=96
Теперь я хочу иметь возможность собирать дату максимальной температуры для каждого 24-часового периода. Я попробовал следующий скрипт, но это дало мне неправильные даты. Даты должны увеличиваться на 24-часовой период, но текущий скрипт возвращает даты с первого 24-часового периода.
maxdateBlue=[]
locblue=[]
x3=0
y3=95
for i in range(int(len(data[0])/96)+1):
#index for the max temp
locblue.append(np.where(data[0][x3:y3,1]==maxTblue[i]))
#date where the max temp occurs
maxdateBlue.append(data[0][locblue[i],0])
x3+=96
y3+=96
Как правильно использовать np.where, или как использовать другой индексы команды, чтобы выяснить, когда происходят мои максимальные температуры?