Преобразование текстового файла в Pyplot

Question

У меня есть очень длинный текстовый файл, который я хочу построить в Python. Я импортировал текстовый файл с помощью этого:

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.figure() 
with open('6-18-2015 14.2.9.txt') as f: 
    for line in f: 
     line = [float(line)] 
     plt.plot(line) 

Каждый раз, когда я бег кода, я получаю: ValueError: неверный буквальный для поплавка(): Как решить эту проблему? Буду признателен за любую оказанную помощь.

Answer 1

Вы должны взглянуть на pandas. Это делает такие задачи действительно тривиальными. Например: если вы есть .csv файл с именем data.csv, который выглядит как этот

x, y 
1, 1 
2, 4 
3, 9 
... 

, то вы можете построить его следующим образом

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.read_csv("data.csv") 

plt.plot(df.x, df.y) 
plt.show() 

EDIT:

Вы можете транспонировать ваши данные 4x10000 и измените его на 10000x4. Вот пример, показывающий, как строить данные 10000x4 с использованием matplotlib.

4ddata.csv

x,y,z,u 
10.39, 73.32, 2.02, 28.26 
11.13, 68.71, 1.86, 27.83 
12.71, 74.27, 1.89, 28.26 
11.46, 91.06, 1.63, 28.26 
11.72, 85.38, 1.51, 28.26 
13.39, 78.68, 1.89, 28.26 
13.02, 68.02, 2.01, 28.26 
12.08, 64.37, 2.18, 28.26 
11.58, 60.71, 2.28, 28.26 
8.94, 65.67, 1.92, 27.04 
11.61, 59.57, 2.32, 27.52 
19.06, 74.49, 1.69, 63.35 
17.52, 73.62, 1.73, 63.51 
19.52, 71.52, 1.79, 63.51 
18.76, 67.55, 1.86, 63.51 
19.84, 53.34, 2.3, 63.51 
20.19, 59.82, 1.97, 63.51 
17.43, 57.89, 2.05, 63.38 
17.9, 59.95, 1.89, 63.51 
18.97, 57.84, 2, 63.51 
19.22, 57.74, 2.05, 63.51 
17.55, 55.66, 1.99, 63.51 
19.22, 101.31, 6.76, 94.29 
19.41, 99.47, 6.07, 94.15 
18.99, 94.01, 7.32, 94.08 
19.88, 103.57, 6.98, 94.58 
19.08, 95.38, 5.66, 94.14 
20.36, 100.43, 6.13, 94.47 
20.13, 98.78, 7.37, 94.47 
20.36, 89.36, 8.79, 94.71 
20.96, 84.48, 8.33, 94.01 
21.02, 83.97, 6.78, 94.72 
19.6, 95.64, 6.56, 94.57 

plot.py

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

df = pd.read_csv("4ddata.csv") 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
ax.scatter(df.x, df.y, df.z, s=df.u) 
plt.show() 

Этот пример представляет собой 4-ое измерение, как (размер точки)

Как у Вас есть очень длинный файл, вы можете использовать

ax.scatter(df.x, df.y, df.z, c=df.u) 

вместо

ax.scatter(df.x, df.y, df.z, s=df.u) 

это будет представлять собой 4-е измерение, поскольку, таким образом, цвет предотвращения излишнего визуальных помех.

Проблема в вас случае является то, что при использовании for line in f: вы читаете всю строку. Таким образом, вы получите что-то вроде

line = "1.23, 4.26, 5.78, 3.44\n" 

Python не может понять, как преобразовать эту переменную всплыть и, следовательно, ошибка. Недопустимый литерал здесь, вероятно, ,. Кроме того, использование цикла для итерации данных в сюжет, вероятно, будет крайне неэффективным, вы должны использовать предоставленные функции там, где это возможно, поскольку они сильно оптимизированы для выполняемой задачи.