Я изучаю предварительную проверку и отзыв документов, и мне трудно понять этот конкретный вопрос.Точно-возвращаемые значения полученного документа
В таблице ниже показана актуальность результатов из 6 лучших результатов, полученных двумя поисковыми поисковыми системами , обозначенными A и B. «+» указывает соответствующие документы, а «-» указывает на неблокирующие документы.
Предполагая, что общее количество соответствующих документов в коллекции было 4, вычисляет значение с высокой точностью отзыва для двух двигателей для верхних 1, 2, 3, 4, 5 и 6 результатов.
Приведенное решение поисковика А был:
Точность: - 100% - | -50% - | --33.3% - | --25% - | --40 % - | -50% - |
Напомним: ------ 25% - | --25% - | --25% ----- | --25% - | --50% - | --75% - |
Раствор для B:
Точность: - | 100% - | --100% - | --66.6% - | -50% - | --60% - | -50% - |
Напомним: ---- | --- 25% --- | --50% ---- | --50% ----- | --50% - | --75% - | --75% - |
Я знаю, как рассчитать для отдельных документов и что Precsion = TP/(TP + FP) и Recall - TP/(TP + FN). Я просто не знаю, как вычисляются некоторые из приведенных выше значений.
2-й результат для A не имеет значения, и я догадываюсь о значениях точности, пока 4-й не был разделен на 2,3 и 4 соответственно, в то время как отзыв остался прежним. Как были получены 5-ые значения точности? Я понимаю, как их отзывы были рассчитаны, как вы объяснили. – Gina
Я получил оценку 4-го и 5-го значений. 2/5, поскольку это второй соответствующий и 3/6, поскольку он является третьим релевантным. – Gina
@Gina. , , Хорошо. Помните определения. Это кажется хорошим примером для размышлений. –