Я заинтересован в запуске алгоритма спектральной кластеризации в Mahout для высокоразмерных данных. Мой вопрос: как взять список высокоразмерных векторов данных и создать граф ближайших соседей? Это делается в Мауте или существуют способы сокращения такого поведения.График для высокоразмерных данных в Mahout
0
A
ответ
0
В проекте нет ничего подобного, а не для создания k-NNG. Спектральная кластеризация, да. Да, я уверен, что вы можете реализовать это в MapReduce. Вопрос заключается в том, как сделать лучше, чем вычисление k-ближайших соседей по переборке.
Смежные вопросы
- 1. Построение высокоразмерных данных в Matlab
- 2. построение высокоразмерных данных в java
- 3. Именование столбцов для высокоразмерных данных в Python
- 4. Создание модели данных для mahout
- 5. Mahout для неструктурированных данных преимущество?
- 6. Наборы данных для Apache Mahout
- 7. Эффективная агрегация высокоразмерных массивов
- 8. Оптимизация высокоразмерных функций для медленных функций
- 9. Как эффективно найти k-ближайших соседей в высокоразмерных данных?
- 10. База данных с памятью для рекомендации mahout
- 11. Extend Mahout для нового набора данных
- 12. Повышение производительности для Mahout
- 13. База данных, поддерживаемая apache mahout
- 14. Создание высокоразмерных наборов данных с помощью Scikit-Learn
- 15. Mahout «классификатор» для документов
- 16. NumberFormatException в Mahout при построении модели данных
- 17. Правильный способ распределения динамической памяти для высокоразмерных массивов в C++?
- 18. График базы данных для JavaEE
- 19. Стратегия кандидата для GenericUserBasedRecommender в Mahout
- 20. график рассеяния для отсортированных данных в R
- 21. разбор данных JSON для визуализации высокого график график
- 22. Run Mahout RowSimilarity рекомендатель данных MongoDB
- 23. Mahout для выпуска производительности рекомендации
- 24. Поиск статистики данных с помощью mahout
- 25. Mahout: java.lang.NumberFormatException: Для ввода строки:
- 26. Использование mahout для обнаружения аномалии
- 27. Предварительная обработка данных обучения классификатора mahout
- 28. Выход cvb в mahout 0.7
- 29. Mahout Benchmark
- 30. ClusterDump в Mahout 0,9
Как я понимаю, в Mahout 0.8 есть реализация k-ближайшего соседа в Mahout 0.8, как вы думаете, это можно использовать для создания графика k-NNG? – clakhani