Звездочка рядом с ячейкой [*] указывает, что ячейка в данный момент выполняется. Хотя IPython предоставляет каждому ноутбуку свое собственное ядро, есть только одно ядро на блокнот. Когда это ядро занято выполнением кода (либо ячейки, либо серии ячеек), оно не может принимать или запускать какой-либо дополнительный код до тех пор, пока то, что он в данный момент делает, закончено. Новые исполнения сидят в очереди, пока ядро не будет готово.
Если вы подождете достаточно долго после попытки выполнить 2+2, вы должны найти, что он будет в конечном итоге выполнить (при условии, что ваш основной код когда-либо выходит).
Решение этого зависит от вашего кода и от того, сколько времени вы готовы ждать, чтобы получить результаты. Как правило, попробуйте следующее:
- использовать меньший набор данные для тестирования алгоритма, а затем масштабировать до постепенно отмечая увеличение времени. Это будет возможно с вашим полным набором данных?
- Является ли ваш алгоритм чтения/записи на диск? Можете ли вы избежать этого или предварительно загрузить/пост-сохранить состояние?
- Возможно ли разделение ваших данных на партии?
- Если ваш алгоритм является пакетным, можете ли вы его распараллелить, чтобы наилучшим образом использовать ваш процессор?
Вы можете прервать ядро, однако это не сработает, если выполнение в настоящее время выходит из рук ядра, например. в внешних C-модулях (например, много numpy). В этих случаях вам может потребоваться перезагрузка полностью.
Вы уверены, что ядро IPython не умерло? –
Может быть! Как я могу это предотвратить? – user3786999
Если вы находитесь в Windows, это может быть проблема с антивирусом. Известно, что Sophos вызывает именно эту проблему. – user2304916