ValueError В то время как кластеризация в Sklearn

Question

У меня есть изображение RGB следующей формы ((3L, 5L, 5L)). Это означает 5 на 5 пикселей изображение, имеющее 3 слоя (R, G и B). Я хочу сгруппировать его, используя DBSCAN алгоритма следующим образом. Но я получил сообщение об ошибке ValueError: Found array with dim 3. Expected <= 2. не могу ли я использовать для моего 3D изображения?

import numpy as np 
from sklearn.cluster import DBSCAN 
from collections import Counter 

data = np.random.rand(3,5,5) 
print np.shape(data) 
print data 

db = DBSCAN(eps=0.12, min_samples=3).fit(data) 
print db 
DBSCAN(algorithm='auto', eps=0.12, leaf_size=30, metric='euclidean', 
    min_samples=1, p=None, random_state=None) 
labels = db.labels_ 

print Counter(labels) 

Answer 1

кластерного вам нужно сказать, что расстояние между двумя точками. DBSCAN не является граф кластеризации алгоритм, он работает с функциями. Вы должны представлять каждый пиксель как функции, так что расстояния уместны.

Функции могут быть только RGB, и в этом случае аналогичные цвета группируются вместе. Или же функции могут также включать координаты x, y, которые будут означать пространственные расстояния.

Если вы хотите рассмотреть пространственные расстояния, я бы предложил вам взглянуть на модуль сегментации scikit-image, который содержит несколько популярных методов сегментации изображений.