Вопрос, который им пытается решить следующий образом:Finding Приемлемость страны из приведенных данных с помощью питона
Каких страна имеет самую большую разницу между их летней рассчитывает золотую медаль и подсчеты медали зима золото по отношению к их общая сумма золотых медалей?
Включить только страны, которые выиграли как минимум 1 золото как летом, так и зимой. Эта функция должна возвращать единственное строковое значение
данных
Золото: Количество летних золотых медалей
Gold.1: Количество зимних золотых медалей
Gold.2: Total Gold
Код
def answer_three():
df1=df[(df['Gold']>0) & (df['Gold.1']>0)]
df['difference']=(df1['Gold']-df1['Gold.1']).abs()/df1['Gold.2']
return df['difference'].idxmax()
answer_three()
Ошибка
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-cf807e29ca1b> in <module>()
3 df['difference']=(df1['Gold']-df1['Gold.1']).abs()/df1['Gold.2']
4 return df['difference'].idxmax()
----> 5 answer_three()
6
<ipython-input-7-cf807e29ca1b> in answer_three()
1 def answer_three():
----> 2 df1=df[(df['Gold']>=1) & (df['Gold.1']>=1)]
3 df['difference']=(df1['Gold']-df1['Gold.1']).abs()/df1['Gold.2']
4 return df['difference'].idxmax()
5 answer_three()
NameError: name 'df' is not defined
Я могу получить ответ без условия, что страна должна иметь по крайней мере 1 золотую медаль как летом, так и зимой. Я надеюсь, кто-то может помочь мне с фиксацией ошибки в строке 2
Благодарности
Ну, 'df' не определен нигде в вашем коде, прежде чем использовать его в' answer_three() '. – roganjosh
Можно ли посмотреть на df? и попробуйте 'global df' в первой строке функции. возможно, это может быть проблемой. –
ошибка буквально говорит вам, что 'df' isnt определено – WhatsThePoint