Как выполнить анализ воронки преобразования с помощью R?

Question

This is my Conversion_Paths data frame: 

       Path    Conversions    Conversion.Value 
1 AdWords Branding     11,625     1,126,777.86 
2 Direct/Organic     9,378      989,316.79 
3 Direct/Organic     8,873      849,608.29 
4 Direct/Organic > Direct/Organic 3,461      364,757.16 
5 AdWords Branding > AdWords Branding 3,140      308,690.32 
6 Mailings       2,135      243,292.23 

Вот мой пример:

Конверсия Paths.csv файл содержит набор данных путей преобразования, ведущие к сделкам. Конкретные элементы (то есть исходные каналы) в пути преобразования делятся символом «>». Порядок источников слева направо указывает заказ, который посетитель посетил на веб-сайте из этих источников до совершения транзакции.

Например, для пути преобразования AdWords Брендинг> Органический посетители впервые достигли сайта, нажав на объявление о брендинге AdWords, и после этого использовали органические списки поисковой системы для 2-го посещения перед совершением транзакции.

Просьба представить анализ атрибуции и предоставить агрегированные отчеты для источников клиентов. Независимо от стоимости (у вас нет этих данных здесь), оцените и оценивайте исходные каналы (здесь может быть рассмотрена более чем одна рейтинговая система!).

Подсказка: вы можете подумать о том, как источники работают в определенных положениях (сначала, в прошлом, в середине), а также длины путей преобразования.

Я хочу выполнить анализ атрибуции с помощью R, но я не знаю С чего начать? .Could кто-нибудь объяснить мне, как то, как я должен начать manipuliating данные, какие пакеты следует использовать, полезные некоторые документы

Большое спасибо заранее

Answer 1

Попробуйте с использованием пакета «ChannelAttribution» в R.

install.packages("ChannelAttribution") 

Он имеет встроенные функции markov_model и heuristic_model, которые могут обеспечить необходимый анализ. Однако вам нужно будет преобразовать данные.

Они предоставили образцы данных вместе с пакетом, который может быть загружен

data(PathData) 

Проверьте данные и попробуйте ремоделирования ваши данные в формате, чтобы использовать встроенные функции.