Ошибки при построении дерева классификации в питоне

Question

Это код, который я нашел в scikit узнать вебсайт

from sklearn.datasets import load_iris 
from sklearn import tree 
iris = load_iris() 
clf = tree.DecisionTreeClassifier() 
clf = clf.fit(iris.data, iris.target) 

здесь что (iris.data, iris.target), для моего проекта с целью использования этого кода я «ве модифицирована как pest=open("project.csv","r+")

clf=clf.fit(pest.data,pest.target) 

но я получаю файл ошибки не имеет атрибут„данные“. please click on this to view my data set "project".

Мне нужно получить дерево с корневыми узлами и уровнем токсичности листьев. Как установить корневой узел и метку класса. Я много пробовал, но не смог.

Answer 1

Казалось бы, ваш вредитель содержит только содержимое вашего файла. Вероятно, вы должны добавить шаг, в котором вы выбираете, какая часть файла является данными и является целью.

Answer 2

Кажется, что вы открываете только CSV-файл, и вы ничего не загружаете из него. Вам нужно загрузить данные и указать, какой столбец является «данными», а какой столбец «целевым». Here - некоторые примеры кодов для загрузки данных из файлов csv.