найти (и удалить) общие записи между двумя таблицами (data.table)

Question

У меня есть две большие таблицы с несколькими полями (но с разными именами полей). Каким будет самый простой/быстрый способ найти (и удалить) такие общие записи?

К примеру, у меня есть

set.seed(2) 
dt1 <- data.table(dt1field1=1:9, dt1field2=LETTERS[runif(9,1,5)], dt1field3=letters[runif(9,12,15)]) 
dt2 <- data.table(dt2field1=1:10, dt2fieldB=LETTERS[runif(10,1,5)], dt2fieldC=letters[runif(10,12,15)]) 

_{(извините за тупое наполнение)}

Что бы data.table синтаксиса, чтобы найти все записи, в которых t1field2=t2fieldB И t1field3=t2fieldC? (ОК, если это необходимо, я могу сначала переименовать поля, чтобы иметь равные имена для сравниваемых полей)

Большое спасибо!

Answer 1

Если это работает, чтобы иметь одну таблицу с только уникальные значения:

setkeyv(dt1, names(dt1)[2:3]) 
setkeyv(dt2, names(dt2)[2:3]) 
dt2[dt1, allow.cartesian=TRUE] 

В противном случае, я думаю,

dt2[!dt1, allow.cartesian=TRUE] 

будет работать для каждого индивидуальная таблица.

Answer 2

Что-то вдоль этих линий -

setkeyv(dt1,c('dt1field2','dt1field3')) 
setkeyv(dt2,c('dt2fieldB','dt2fieldC')) 
dt2[dt1, allow.cartesian = TRUE]