Я читаю «Diversity Creation Methods: A Survey and Categorisation». Существует объяснение о Q-статистике: «Возьмите два классификатора: fi и fj. По большому набору шаблонов тестирования они будут демонстрировать некоторые ошибки в конических ошибках, и поэтому можно вычислить вероятность совпадения ошибок. Они также называются выводами Oracle «Что означает «Oracle» в машинном обучении?
AFAIK« Oracle »не имеет никакого установленного значения в ML вообще. В этой статье это просто синоним члена ансамбля. Он не используется постоянно на протяжении всей статьи, поэтому я предполагаю, что это просто ссылка на термин, используемый в некоторой ранней формулировке обсуждаемого метода.
Иногда «Oracle» означает воображаемый источник знаний о целевой функции - источник образцов обучения/тестирования, используемых в каком-то интуитивных доказательствах или мысленных экспериментов.
Обратите внимание, что и в оракуле в Древней Греции кто-то делал какую-то форму гадания. См. Http://zh.wikipedia.org/wiki/ 神諭 (или http://en.wikipedia.org/wiki/Oracle для английской версии) – rold2007