SQL: таблица Update картированием два столбца друг с другом

Question

У меня есть следующие две таблицы:

 Table A 
+-------------------+ 
|___User___|__Value_| 
| 3  | a  | 
| 4  | b  | 
| 5  | c  | 
|____6_____|__d_____| 



     Table B 
+-------------------+ 
|___User___|__Value_| 
| 1  |  | 
| 4  |  | 
| 5  |  | 
|____9_____|________| 

Моя работа заключается принять user из таблицы А (и их correspondings value), а затем отобразить его в таблице B и вставьте эти значения там. Таким образом, из приведенного выше примера в таблице B должен выглядеть следующим образом после выполнения сценария:

 Table B 
+-------------------+ 
|___User___|__Value_| 
| 1  |  | 
| 4  | b  | 
| 5  | c  | 
|____9_____|________| 

Мой вопрос, как я могу построить SQL запрос, который будет делать это для меня в эффективный способ, если таблица А содержит 300.000 + записи и таблица B содержит 70 000 записей?

ПРИМЕЧАНИЕ: В таблице А User поля не является уникальным и ни один не Value поля. Однако в таблице B оба поля User и Value являются уникальными и не должны отображаться более одного раза. Также не являются первичными ключами для обеих таблиц.

Answer 1

Может быть это

update table_b as b 
inner join table_a as a on a.User = b.User 
set b.value = a.value 

Answer 2

Ваш вопрос не ясно о том, что делать каких-либо значений, которые уже в b. Если вы используете left join, то это будет явно быть установлен в NULL:

update table_b b left join 
     table_a a 
     on a.User = b.User 
    set b.value = a.value; 

Если вы хотите сохранить существующие значения для не матчей, а затем использовать inner join.

Обратите внимание, что это может быть неэффективным, но должно быть нормально, если индекс существует на a(user).

Если у вас было очень мало пользователей в a и много и много дубликатов, вы можете захотеть заполнить a перед выполнением объединения.

Answer 3

В реальных ситуациях было бы более вероятно, что вы хотите прогнозируемое значение, например наибольшее значение value для любых заданных user. В этом случае вам понадобится

update table_b as b 
inner join (
    select user, max(value) from table_a 
    group by user) as a_max on a.user = b.user 
set b.value = a_max.value