Управление версией python в разных virtualenv с помощью pythonbrew

Question

Моя основная системная версия python - 2.7.3. Я пытаюсь создать virtualenv, который использует версию 3.3.0. Я установил pythonbrew, virtualenv и virtualenvwrapper.

Я после этого учебника: http://technomilk.wordpress.com/2011/07/27/setting-up-our-django-site-environment-with-pythonbrew-and-virtualenv/

, который по существу проходит pythonbrew use 3.3.0, а затем создать virtualenv. В учебнике говорится, что virtualenv будет использовать версию pythonbrew. Но это не так. Virtualenv использует 2.7.3, когда я его запускаю. Когда я делаю pythonbrew use 3.3.0, он выходит из virtualenv, и он применяется к системе вместо среды.

Видимо, pythonbrew имеет свою собственную virtualenv оболочку, которая имеет учебник по адресу: http://suvashthapaliya.com/blog/2012/01/sandboxed-python-virtual-environments/

Я ненавижу делать это так же. Можно ли использовать virtualenvwrapper вместе с pythonbrew (а не венской упаковкой pythonbrew), чтобы иметь возможность выбирать, какую версию python использовать для каждого venv, и сохранять их отдельно от системной версии python?

Кроме того, я не хочу использовать флаг mkvirtualenv -p, так как это означает, что мне нужно вручную установить python3.3. Я бы предпочел использовать диспетчер пакетов для управления версиями python. Трудно поверить, что ничто в питоне не соответствует RVM в рубине ... Если я не ошибаюсь?

Answer 1

Возможно, вам стоит посмотреть http://pypi.python.org/pypi/pythonbrew/. Когда я сделал это, я использовал pythonbrew создать venv

pythonbrew install 2.7.3 
pythonbrew switch 2.7.3 
pythonbrew venv create proj 

работал как чемпион.

Я занялся созданием своих виртуальных сред в папке под моим git-репо, чтобы я мог избавиться от виртуальной среды, не путаясь с моим кодом и перестраивая его, если захочу. Я столкнулся с этой техникой во время работы с jenkins, который делает клон git для вас, тогда вам нужно выяснить, как создать виртуальную среду вокруг него.

Python/proj 
    .proj   <---- Virtual environment is in here! 
     lib 
     site-packages 
    settings 
    requirements 
    apps 

У меня также есть функция bash, которая работает для меня.

function workon() { 
    if [ -d ~/Python/$1 ] 
    then 
      cd ~/Python/$1 
      if [ -d .$1 ] 
      then 
       . .${1}/bin/activate 
      else 
       . bin/activate 
       cd $1 
      fi 
    fi 
} 

Это один слишком сложен, чтобы иметь дело со старыми проектами, где клон был сделан в виртуальной среде, а также новых, где виртуальная среда внутри проекта.