Что именно делает этот алгоритм определения местоположения транспортного средства?

Question

Это алгоритм, который я нашел на этом paper для обнаружения транспортных средств на спутниковых снимках, этот алгоритм предназначен для техники скольжения.

У меня есть основная идея, но я не понимаю, как Vehicle созданы размещая окна, любая помощь будет здорово, спасибо.

HDNN = Hybrid Deep Neural Network

Answer 1

Вот моя интерпретация.

1. Разделите изображение на 32 x 32 пиксельные изображения.

2. Рассчитать центр всех изображений. Соберите все эти изображения.

3. Разделите изображение на 48 x 48 пиксельных изображений. Повторите шаг 2. Разделите изображение на 64 x 64-пиксельные изображения. Повторите шаг 2.

4. Отфильтруйте все изображения и отправьте изображения, передающие фильтр, в HDNN. Изображения фильтруются

   • Вращающихся каждое изображение в 11 раз с помощью: 0, 4,5, 9, ···, 45 градусов
   • Сокращения или увеличения невращающихся изображений в мульти-скейлинги: 0,8, 0,9, 1,0, 1,1, 1,2, 1,3.
   • Для каждого сгенерированного изображения мы получаем четыре предварительно обработанных изображения: серый, градиент, градиент 1 и градиент2 (см. (A), (b), (c) на фиг.1). Эти предварительно обработанные изображения нормируются на размер 48 × 48 и [0,255].

Все они повернуты, сжатый или увеличены препроцессированные изображения сохраняются в их базе данных и отправляются HDNN.