Каков наилучший способ сортировки этого списка?

Question

я следующий список:

my_list = ['name.13','name.1', 'name.2','name.4', 'name.32'] 

И я хотел бы отсортировать список и распечатать его в порядке, как этот

name.1 
name.2 
name.4 
name.13 
name.32 

То, что я пытался до сих пор:

print sorted(my_list) 

name.1 
name.13 
name.2 
name.32 
name.4 

Команда sorted() явно обрабатывает строку в алфавитном порядке. Может быть, лучше отсортировать численно после обнаружения .?

Есть ли способ сортировки правильно? Каким будет наиболее эффективный подход? Как я могу применить это, я имел список кортежей и хотел сортировать его, используя второй элемент кортежей? Например:

tuple_list = [('i','name.2'),('t','name.13'),('s','name.32'),('l','name.1'),('s','name.4')] 

print tuple_list 
'l','name.1' 
'i','name.2' 
's','name.4' 
't','name.13' 
's','name.32' 

Спасибо за вашу помощь и, как всегда, комментарий, если вы думаете, что вопрос может быть улучшены/выяснено.

Alex

Answer 1

Вы можете попробовать его так же, как this ответ:

>>> my_list = ['name.13','name.1', 'name.2','name.4', 'name.32'] 
>>> sorted(my_list, key=lambda a: (int(a.split('.')[1]))) 
['name.1', 'name.2', 'name.4', 'name.13', 'name.32'] 

Или с кортежей:

>>> tuple_list = [('i','name.2'),('t','name.13'),('s','name.32'),('l','name.1'),('s','name.4')] 
>>> sorted(tuple_list, key=lambda (a,b): (int(b.split('.')[1]))) 
[('l', 'name.1'), ('i', 'name.2'), ('s', 'name.4'), ('t', 'name.13'), ('s', 'name.32')] 

Edit, чтобы объяснить, что это делает:

Пример передает лямбда функция до sorted, которая разбивает строки, а затем преобразует вторую часть t o целое число. Затем sorted использует это целое число для сортировки элементов списка.

Этот пример полностью игнорирует строки слева от точки при сортировке. Пожалуйста, дайте мне знать, если вам также нужно сортировать по первой части.

Answer 2

Попробуйте это:

sorted(my_list, key=lambda x: int(x.split('.')[1])) 

Демо:

>>> my_list = ['name.13','name.1', 'name.2','name.4', 'name.32'] 
>>> sorted(my_list, key=lambda x: int(x.split('.')[1])) 
['name.1', 'name.2', 'name.4', 'name.13', 'name.32'] 
>>> 

Расширение его кортежа,

sorted(tuple_list, key = lambda x: int(x[1].split('.')[1])) 

DEMO:

>>> sorted(tuple_list, key = lambda x: int(x[1].split('.')[1])) 
[('l', 'name.1'), ('i', 'name.2'), ('s', 'name.4'), ('t', 'name.13'), ('s', 'name.32')] 

Answer 3

Это один использует больше памяти, но не расщепляется каждый запись несколько раз:

from operator import itemgetter 
my_list = ['name.13','name.1', 'name.2','name.4', 'name.32'] 
my_nlist= [ (int(n.split('.')[1]), i) for i,n in enumerate(my_list)] 
my_list = [ my_list[t[1]] for t in sorted(my_nlist, key=itemgetter(0))] 

для решения кортежей:

my_list = [('i','name.2'),('t','name.13'), 
      ('s','name.32'),('l','name.1'),('s','name.4')] 
my_nlist= [ (int(n[1].split('.')[1]), i) for i,n in enumerate(my_list)] 
my_list = [ my_list[t[1]] for t in sorted(my_nlist, key=itemgetter(0))] 

Answer 4

ОБНОВЛЕНО ОТВЕТ

По natsort версии 4.0 ,0, это работает из коробки без указания каких-либо опций:

>>> import natsort 
>>> my_list = ['name.13','name.1', 'name.2','name.4', 'name.32'] 
>>> natsort.natsorted(my_list) 
['name.1','name.2', 'name.4','name.13', 'name.32'] 

---

OLD ОТВЕТ для natsort < 4.0.0

Если вы не против внешних пакетов, попробуйте natsort пакет (версия> = 3.0.0):

>>> import natsort 
>>> my_list = ['name.13','name.1', 'name.2','name.4', 'name.32'] 
>>> natsort.natsorted(my_list, number_type=int) 
['name.1','name.2', 'name.4','name.13', 'name.32'] 

number_type аргумент необходимо в этом потому что natsort по умолчанию ищет поплавки, а десятичная точка сделает все эти числа интерпретированными как float.

---

Полное описание: Я являюсь автором natsort.