Использование диапазонов по набору данных

Question

У меня возникли проблемы с кажущейся простой проблемой. У меня есть список координат атомов в формате X, Y, Z. Я использовал numpy.linspace(), чтобы составить список «бункеров» из координат Z. Координаты Z таковы, что разница между точками после сортировки может быть только десятичным или целым числом. Я хотел бы переместить «бункеры» и добавить только в X, Y, Z наборов координат, которые попадают в диапазон «bin0» - «bin1», а затем «bin1-bin2». В основном это то, что я хотел бы сделать в некотором очень плохом псевдокоде. Я уже быть_наст равномерно разнесенных номера, которые я хочу использовать в качестве «бункера» диапазоны

1. Find XYZ coordinate sets that fall into first 'bin' 
    2. Do math on them and save the value out 
    3. Move on to next bin. 

Я знаю, что есть, вероятно, просто питон решения, но мои понимания из списковых работают с диапазонами ограничено. Любые советы приветствуются.

EDIT * попытался добавить «SSCCE»

import numpy as np 
xyz = [[2,-2,0.29],[ -2,0,1.9 ],[2,1,2.35],[2,-3,2.96],[ 2,0,4.97],[0,3,5.13],[-1,3,5.41]] 
bins = [0,0.57,1.14,1.71,2.28,2.85555556, 3.42, 3.99, 4.56,5.14] 
'''Now I want to add all of the xyz's with a z-value between 0 and .57 a list or somthing  so that I can use them, 
then I want to move on to the xyz's that fall between .57 and 1.14''' 
workingXYZs = [] 
for x,y,z in xyz: 
    for i in bins: 
    if z > i: #but not greater than next I 
     #do math and move on to next interval 

Answer 1

Если данные список кортежей, вы можете легко использовать список понимание;

# I'm making up some data 
In [13]: atoms = [(random.random(), random.random(), random.random()) for i in xrange(100)] 

# Select every coordinate wher 0 < Z < 0.01 
In [16]: [a for a in atoms if 0 <a[2]<0.01] 
Out[16]: [(0.2118237642057983, 0.3740988439603703, 0.007613439427947566), (0.1982752864446785, 0.8253287086824319, 0.009925330198799487), (0.07769287016236548, 0.7685209005035492, 0.00855)]