Может ли TensorFlow поддерживать пиковые нейроны?

Я посмотрел на учебники/статьи/примеры/..., чтобы использовать импульсные нейроны (например, типа модели SRM/Spike Response Model) в TensorFlow, но я ничего не мог найти.Может ли TensorFlow поддерживать пиковые нейроны?

Возможно ли моделирование этих моделей в TensorFlow?
Может ли TensorFlow моделировать модели, которые явно зависят от времени?
Есть ли подключаемые модули/расширения/файлы данных, которые могут добавить эту возможность?
Поддерживается ли GPU?

источник

2017-01-16 Pietro

Я также интересовался этой проблемой и сделал то, что упомянул Пьетро. т. е. принял матлабскую реализацию упрощенной модели Ходжкина-Хаксли и преобразовал ее в Tensorflow. Посмотрите https://github.com/jotia1/spiking-net-tensorflow

~~https://joshuaarnold.com.au/simulating-spiking-nets-in-tensorflow/ для блога с некоторыми из моих мыслей на весь процесс.~~Неиспользованно

Заинтересованы в том, чтобы услышать ваши мысли об этом.

источник

2017-04-20 00:50:32 joti

Это не похоже на ответ. Пожалуйста, обратитесь к [answer] – cosmoonot

Это статья и пример спайковой сети в тензорном потоке, в которой рассматривается первый вопрос о том, возможно ли это и дает и пример. – joti

Да Тензорный поток может реализовывать модели нейронов. Это общая схема расчета.

Есть ли доступная реализация: я так не думаю, но у меня есть друг, который заинтересован в этом проекте.

Графический процессор поддерживается для многих/большинства операций тензорного потока. Вам нужно будет проверить документы, чтобы узнать, какие из них не поддерживаются.

источник

2017-01-16 16:44:56 Steven

Можете ли вы дать какую-либо ссылку, пожалуйста? – Pietro

ссылку другу, кому это интересно? – Steven

Нет, просто ссылка на ваше предложение: «Да, тензорный поток может реализовывать модели нейронов spiking». – Pietro

Может ли TensorFlow поддерживать пиковые нейроны?

ответ

Смежные вопросы