2015-05-20 2 views
5

У меня есть кадр данных, и я хочу разбить одно значение столбца на группы n. Итак, у меня есть столбец data$dist с приблизительно 10 тыс. Записей, где максимальное значение равно 23180 и минимальное значение 8951. И я хочу разбить значения на 10 групп равного диапазона, то есть (23180-8951)/10 = 1423. Это означает, что все значения между 8951 и 10374 входят в 1 группу. И так далее. Как мне это сделать?R делить данные на группы

+0

Смотрите 'quantile' – ctbrown

+0

См' cut', используйте его с 'seq'?. 'quantile' будет использоваться вместо' seq', если вы хотите равное количество наблюдений на группу, а не равные диапазоны для каждой группы. – Gregor

ответ

8

Вы можете использовать cut и split, как в примере игрушек ниже:

set.seed(2015) 
d <- data.frame(i=1:20,z=runif(20)) 
#  i   z 
# 1 1 0.06111892 
# 2 2 0.83915986 
# 3 3 0.29861322 
# 4 4 0.03143242 
# 5 5 0.13857171 
# 6 6 0.35318471 
# 7 7 0.49995552 
# 8 8 0.07707116 
# 9 9 0.65134483 
# 10 10 0.51172371 
# 11 11 0.70285557 
# 12 12 0.39172125 
# 13 13 0.03306277 
# 14 14 0.40940319 
# 15 15 0.74234713 
# 16 16 0.88301877 
# 17 17 0.26623321 
# 18 18 0.07427093 
# 19 19 0.81368426 
# 20 20 0.38194719 

split(d,cut(d$i,seq(0,20,length.out=5))) 
# $`(0,5]` 
# i   z 
# 1 1 0.06111892 
# 2 2 0.83915986 
# 3 3 0.29861322 
# 4 4 0.03143242 
# 5 5 0.13857171 
# 
# $`(5,10]` 
#  i   z 
# 6 6 0.35318471 
# 7 7 0.49995552 
# 8 8 0.07707116 
# 9 9 0.65134483 
# 10 10 0.51172371 
# 
# $`(10,15]` 
#  i   z 
# 11 11 0.70285557 
# 12 12 0.39172125 
# 13 13 0.03306277 
# 14 14 0.40940319 
# 15 15 0.74234713 
# 
# $`(15,20]` 
#  i   z 
# 16 16 0.88301877 
# 17 17 0.26623321 
# 18 18 0.07427093 
# 19 19 0.81368426 
# 20 20 0.38194719 
Смежные вопросы