Я работаю со стандартными пакетами nlp standford. Который дает набор файлов jar и блок выполнения. Я мог бы скомпилировать и запустить несколько тестовых примеров.Компилировать java-программу, используя внешний файл jar
Существует один пример примера Java. я успешно скомпилирован это с:
H:\Drive E\Stanford\stanfor-corenlp-full-2013~>javac -cp stanford-corenlp-3.3.0.
jar;stanford-corenlp-3.3.0-javadoc.jar;stanford-corenlp-3.3.0-models.jar;stanfor
d-corenlp-3.3.0-sources.jar; StanfordCoreNlpDemo.java
В то время как я побежал:
H:\Drive E\Stanford\stanfor-corenlp-full-2013~>java -cp stanford-corenlp-3.3.0.
jar;stanford-corenlp-3.3.0-javadoc.jar;stanford-corenlp-3.3.0-models.jar;stanfor
d-corenlp-3.3.0-sources.jar; StanfordCoreNlpDemo
Это дало исключения:
Searching for resource: StanfordCoreNLP.properties
Searching for resource: edu/stanford/nlp/pipeline/StanfordCoreNLP.properties
Adding annotator tokenize
Adding annotator ssplit
Adding annotator pos
Reading POS tagger model from edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3wo
rds/english-left3words-distsim.tagger ... done [8.7 sec].
Adding annotator lemma
Adding annotator ner
Loading classifier from edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.c
rf.ser.gz ... Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap s
pace
at java.io.ObjectInputStream$HandleTable.grow(ObjectInputStream.java:344
Как я могу выделить память в командной строке, чтобы удалить выше исключение и выполнить его?
Я мог бы скомпилировать эти два успешно.
java -cp "*" -mx1g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentPipeline -file input.txt
и
java -cp stanford-corenlp-3.3.0.jar;stanford-corenlp-3.3.0-models.jar;xom.jar;joda-time.jar -Xmx600m edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,parse -file input.txt
Я уже использовал netbeans, установил память 'Xmx500,600,800,1000', но никогда не получится. Иногда нет ответа за 15-20 минут, или исключение для памяти из кучи. googled много для любого, как получить выполненный пример, но не удачи – user123
, если вы сталкиваетесь с выводом 'OutOfMemory', это означает, что в этом примере есть утечка памяти. попробуйте использовать профилировщик памяти, интегрированный с netbeans, чтобы узнать, какой объект использует столько ОЗУ https://profiler.netbeans.org/ – Kiwy
Дайте ему ** настоящую ** память. 'java -Xmx4g ...' – Ingo