Распространять приложения Python «с» venv

Question

Скажем, у меня есть приложение Python, которое будет использоваться в качестве инструмента командной строки. Это приложение имеет некоторые внешние зависимости. Как я буду распространять это?

Я знаю, что это обычная установка вещей Python в виртуальной среде (virtualenv или pyvenv), но если приложение должно использоваться из командной строки, я не хочу, чтобы я или мои пользователи активировали правильный виртуальный окружающей среды каждый раз, когда они хотят использовать мое приложение.

Есть ли решение для этого? Или я должен просто поместить все зависимости в setup.py и оставить для пользователя независимо от того, создают ли они виртуальную среду или нет?

Answer 1

Используйте setup.py и перечислите зависимости в install_requires.

Сейчас на странице "Как распределить это?"

В нашей компании мы запускаем собственный сервер pypi. Каждый пакет, который устанавливается на наших серверах, должен быть на нашем pypi-сервере. Программное обеспечение не загружается напрямую из Интернета на сервер.

Если вы хотите создать инструмент с открытым исходным кодом, вы должны загрузить его на официальный pypi-сервер.

Инструмент не должен заботиться об окружающей среде. Он должен работать в virtualenv и снаружи.

Может sampleproject поможет вам: https://github.com/pypa/sampleproject

Answer 2

Я упоминаю альтернативное решение с файлом requirements.txt для pip. Обратитесь к документации:

https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide.html#requirements-files

Затем пользователь знает, что зависимости приложения имеет и может легко установить их в его/ее виртуальную среду с pip install -r requirements.txt.

Файл может быть легко создан с помощью pip freeze > requirements.txt.

Answer 3

Этот вид зависит от того, кто, по вашему мнению, будет использовать ваше приложение. Если вы распространяете его через pip, ваш пользователь должен иметь возможность решить, использовать ли виртуальный или нет. Если вы хотите, чтобы ваши пользователи просто загружали ваш скрипт с веб-сайта (возможно, даже для окон), и он «просто работает», вы можете связать свои зависимости (и, возможно, даже интерпретатор python), а затем изменить PYTHONPATH соответственно. Конечно, вы также можете использовать разные способы распространения, например. a docker image.