Интерпретация лесного участка

Question

Для моего исследования я выполнил метаанализ измерений вирусной нагрузки, чтобы проверить, влияет ли конкретное взаимодействие между А и В на его уровни.

Это участок леса я получил с помощью R:

Однако, я не знаю, как его интерпретировать. Я понимаю, что этот результат значителен, потому что p = 0,0073 и потому, что общая оценка эффекта 95% CI не перекрывается. Однако, что это означает, что алмаз находится справа от участка леса?

Answer 1

Это зависит от того, как вычисляются индивидуальные размеры эффекта. Это кажется лесной диаграммой метаанализа корреляций между A и B для каждой вирусной нагрузки (вы указываете значение p ассоциации). Возможно, вы используете разницу в z-преобразованных корреляциях по различным вирусным нагрузкам и связанным с ними стандартным отклонениям (?). Если да, то способ вычисления этой разницы поможет вам интерпретировать общий размер эффекта. Вычисляется ли оно как значение для большой вирусной нагрузки минус значение для небольшой вирусной нагрузки? Если это так, общая оценка показывает, что существует больший эффект взаимодействия между А и В в больших вирусных нагрузках. (Если бы алмаз находился на левой стороне вертикальной пунктирной линии, т. Е. Линии «без эффекта», это отразило бы больший эффект взаимодействия при небольших вирусных нагрузках.)

Еще один комментарий: оценить общий размер эффекта с использованием случайных эффектов (кстати, размеры черных квадратов для каждого отдельного исследования отражают вес, присвоенный этому исследованию). Тест гетерогенности кажется несущественным (см. Неоднородность p-значения), что означает, что гетерогенность не влияет на результаты вашего метаанализа. Когда этот тест окажется значительным, вам нужно рассмотреть модель смешанных эффектов (т. Е. Найти модераторов в вашем наборе данных, которые помогут вам объяснить эту неоднородность). В противном случае результаты ненадежны.