Я хотел бы узнать, существует ли более быстрый способ, чем то, что я сделал ниже, для вычисления матрицы смежности области из изображения водораздела.(OpenCV) Быстрое вычисление матрицы смежности с водораздела
Входной сигнал: водосбора изображение с N областей меченых от 1 до N.
Выход: матрицы смежности из этих N областей.
1. Для каждого региона вычислить соответствующую маску и поместить все маски в векторе:
vector<Mat> masks;
for(int i = 0; i < N; i++)
{
// Create the corresponding mask
Mat mask;
compare(wshed, i+1, mask, CMP_EQ);
// Dilate to overlap the watershed line (border)
dilate(mask, mask, Mat());
// Add to the list of masks
masks.push_back(mask);
}
2. Определите функцию, чтобы проверить, если два участка примыкают:
bool areAdjacent(const Mat& mask1, const Mat& mask2)
{
// Get the overlapping area of the two masks
Mat m;
bitwise_and(mask1, mask2, m);
// Compute the size of the overlapping area
int size = countNonZero(m);
// If there are more than 10 (for example) overlapping pixels, then the two regions are adjacent
return (size > 10);
}
3. Вычислите матрицу смежности M:, если i-я область и j-я область смежны, тогда M [i] [j] = M [j] [i] = 1, otherw ISE они равны 0.
Mat M = Mat::zeros(N, N, CV_8U);
for(int i = 0; i < N-1; i++)
{
for(int j = i+1; j < N; j++)
{
if(areAdjacent(masks[i], masks[j]))
{
M.at<uchar>(i,j) = 1;
M.at<uchar>(j,i) = 1;
}
}
}
return M;