У меня есть dataframe 'df'. Столбцы в dataframe имеют тип ниже -Concat float with string in pandas
ID float64
TYPE object
COMB_ID float64
AMT_DR float64
AMT_CR float64
данные в моем dataframe выглядит -
ID TYPE COMB_ID AMT_DR AMT_CR
0 3619998 E 84623 1169456 NaN
1 3619998 E 84624 315792 NaN
2 3619998 E 84625 73389 NaN
3 3619998 E 85947 NaN 1558637
4 3619999 E 84623 1488992 NaN
Теперь я хочу, чтобы создать новый столбец «Статус», где в случае AMT_DR не является нулевым, то он должен создать поле типа COMB_ID + 'Dr:' & то же самое в случае, если AMT_CR не является нулевым. Моя панды логика, как показано ниже -
df['Status'] = np.where(df['AMT_DR'].notnull(), df['COMB_ID'].astype(str) + '-Dr:', df["COMB_ID"].astype(str) + '-Cr:')
Теперь ДФ выглядит -
ID TYPE COMB_ID AMT_DR AMT_CR Status
0 3619998 E 84623 1169456 NaN 84623.0-Dr:
1 3619998 E 84624 315792 NaN 84624.0-Dr:
2 3619998 E 84625 73389 NaN 84625.0-Dr:
3 3619998 E 85947 NaN 1558637 85947.0-Cr:
4 3619999 E 84623 1488992 NaN 84623.0-Dr:
Итак, я не хочу ».0" часть в состояния колонке. Не могли бы вы помочь с этим.
Спасибо.
Вы можете просто конвертировать 'COMB_ID' в DTYPE Int сначала так' пеленгации [ 'COMB_ID'] = D [ 'COMB_ID'] astype (интермедиат) ' – EdChum