Sql запрос в группу за день

Question

Я хочу перечислить все продажи и сгруппировать сумму за день.

Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME) 

Update Я использую SQL Server 2005

Answer 1

, если вы используете SQL Server,

dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) возвратит день созданный

, например, если продажа создано on '2009-11-02 06: 12: 55.000', dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) возвращение '2009-11-02 00: 00: 00.000'

select sum(amount) as total, dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) as created 
from sales 
group by dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) 

Answer 2

Если вы используете MySQL:

SELECT 
    DATE(created) AS saledate, 
    SUM(amount) 
FROM 
    Sales 
GROUP BY 
    saledate 

Если вы используете MS SQL 2008:

SELECT 
    CAST(created AS date) AS saledate, 
    SUM(amount) 
FROM 
    Sales 
GROUP BY 
    CAST(created AS date) AS saledate 

Answer 3

Для оракула вы можете

group by trunc(created); 

как это обрезает создал дату и время до полуночи.

Другого варианта заключается в

group by to_char(created, 'DD.MM.YYYY'); 

, который достигает тот же результат, но может быть медленнее, так как она требует преобразования типа.

Answer 4

Для SQL Server:

GROUP BY datepart(year,datefield), 
    datepart(month,datefield), 
    datepart(day,datefield) 

или быстрее (от Q8-Coder):

GROUP BY dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) 

Для MySQL:

GROUP BY year(datefield), month(datefield), day(datefield) 

или лучше (от Jon Bright):

GROUP BY date(datefield) 

Oracle:

GROUP BY to_char(datefield, 'yyyy-mm-dd') 

или быстрее (от IronGoofy):

GROUP BY trunc(created); 

Для Informix (Джонатан Леффлера):

GROUP BY date_column 
GROUP BY EXTEND(datetime_column, YEAR TO DAY) 

Answer 5

на самом деле это зависит от того, что СУБД, что вы используете но в обычном SQL convert(varchar,DateColumn,101) изменит формат DATETIME на сегодняшний день (один день)

так:

SELECT 
    sum(amount) 
FROM 
    sales 
GROUP BY 
    convert(varchar,created,101) 

MAGIX номер 101 является то, что формат даты он преобразуется в

Answer 6

Если вы используете SQL Server, вы можете добавить три вычисляемые поля к столу:

Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME) 

ALTER TABLE dbo.Sales 
    ADD SaleYear AS YEAR(Created) PERSISTED 
ALTER TABLE dbo.Sales 
    ADD SaleMonth AS MONTH(Created) PERSISTED 
ALTER TABLE dbo.Sales 
    ADD SaleDay AS DAY(Created) PERSISTED 

и теперь вы можете легко группировать, заказывать и т. Д. По дням, месяцам или годам продажи:

SELECT SaleDay, SUM(Amount) 
FROM dbo.Sales 
GROUP BY SaleDay 

Эти рассчитанные поля всегда будут обновляться (когда ваша «Созданная» дата изменяется), они являются частью вашей таблицы, они могут использоваться как обычные поля и даже могут быть проиндексированы (если они «PERSISTED») - отличная функция, которая полностью недоиспользована, ИМХО.

Марк

Answer 7

Для PostgreSQL:

GROUP BY to_char(timestampfield, 'yyyy-mm-dd') 

или с использованием литой:

GROUP BY timestampfield::date 

если вы хотите скорость, используйте второй вариант и добавить индекс:

CREATE INDEX tablename_timestampfield_date_idx ON tablename(date(timestampfield)); 

Answer 8

использовать linq

from c in Customers 
group c by DbFunctions.TruncateTime(c.CreateTime) into date 
orderby date.Key descending 
select new 
{ 
    Value = date.Count().ToString(), 
    Name = date.Key.ToString().Substring(0, 10) 
}