Что мы должны выбрать значение delta в кластеризации EM?как выбрать значение дельта в кластеризации EM в ELKI
Он дает различные значения мер для разных значений дельта.
Что мы должны выбрать значение delta в кластеризации EM?как выбрать значение дельта в кластеризации EM в ELKI
Он дает различные значения мер для разных значений дельта.
Дельта-параметр в EM необходим для обнаружения конвергенции. Поскольку EM использует мягкие назначения внутри себя, он будет продолжать обновлять значения до произвольных цифр (технически, в конечном итоге он будет неработоспособным и остановится). Пока вы выбираете достаточно маленькую ценность, вы должны быть в порядке.
Однако EM инициализируется случайно. У вас есть разные варианты инициализации, но это эффективная практика , чтобы начать с рандомизированной инициализации. Выполнение EM несколько раз и сохранение только наилучшего результата - это возможный способ уменьшить вероятность обнаружения локального оптимального.
Поэтому совершенно не удивительно, что вы получаете разные результаты. На самом деле, вы должны видеть разные результаты с же дельты, тоже ...
Смотрите также: Wikipedia EM clustering
Просьба предоставить немного больше контекста. Что вы уже пробовали? Образцы кода обычно очень полезны для ответа на вопросы. – Jacinda