Неоконченное соединение, затем подведите итоги по группе

Question

Вот MWE.

dta <- data.table(id=rep(1:2, each=5), seq=rep(1:5, 2), val=1:10) 
dtb <- data.table(id=c(1, 1, 2, 2), fil=c(2, 3, 3, 4)) 
dtc <- data.table(id=c(1, 1, 2, 2), mval=rep(0, 4)) 
for (ind in 1:4) dtc$mval[ind] <- mean(dta$val [dta$id == dtb$id[ind] & dta$seq < dtb$fil[ind]]) 

dtc 
# id  mval 
# 1: 1  1.0 
# 2: 1  1.5 
# 3: 2  6.5 
# 4: 2  7.0 

dtc должно иметь такое же количество строк, что и dtb. Для каждой строки() ind в ДТК,

1. dtc$id[ind] = dtb$id[ind].
2. dtc$mval[ind] = mean(dta$val[x]), где x - dta$id == dtb$id[ind] & dta$seq < dtb$fil[ind].

Мои данные. Таблицы чрезвычайно велики. Следовательно, я ищу способ достичь вышеуказанного с минимальным объемом памяти. Я думал о соединении без equi, а затем о суммировании, но я не могу заставить его работать. Отсюда и название вопроса.

Поблагодарили бы за любую помощь, спасибо!

Answer 1

Может быть, это помогает

dtc[, mval := dta[dtb, mean(val) ,on =.(id, seq < fil), by = .EACHI]$V1] 
dtc 
# id mval 
#1: 1 1.0 
#2: 1 1.5 
#3: 2 6.5 
#4: 2 7.0