Apache Lucene - Оптимизация поиска

Question

Я разрабатываю веб-приложение на Java (используя Spring), которое использует базу данных SQL Server. Я использую Apache Lucene для реализации функции поиска для своего веб-приложения. С Apache Lucene перед выполнением поиска я создаю индекс заголовков. Я делаю это, сначала получив список всех названий из базы данных. Затем я просматриваю список названий и добавляю каждый из них в индекс. Это происходит каждый раз, когда пользователь что-то ищет.

Я хотел бы знать, есть ли лучший, более эффективный способ создания индекса? Я знаю, что мой способ очень неэффективен и займет много времени, когда список названий очень длинный.

Любые предложения будут высоко оценены.

Благодаря

Answer 1

Перед тем, как оптимизировать Lucene: SQL Server уже имеет full-text search функцию. Если это покрывает ваш прецедент, используйте его. Это самый простой способ, поскольку SQL Server позаботится о том, чтобы синхронизировать индекс поиска с базой данных.

Если полнотекстовый поиск SQL Server не подходит вашему прецеденту, ваше приложение должно создать свой собственный индекс поиска и синхронизировать его с базой данных. Для этого вам необходимо:

• создать/обновить индекс поиска при запуске приложения
• обновления индекса поискового когда вставки приложения, обновление или удаления титульного

Lucene гибко, где его сохраняет индекс поиска. Вы можете сохранить его в каталоге в вашей файловой системе или в базе данных (или написать собственный поставщик хранилища). Я рекомендую хранить его в файловой системе, так как производительность намного лучше, чем при хранении в базе данных.

Если у вас слишком много заголовков для индексации, вы также можете использовать индекс поиска в памяти, который вы воссоздаете каждый раз, когда запускается ваше приложение.

Answer 2

Вы должны:

1. сделать индекс Lucene, прежде чем запустить приложение
2. индекс обновления, когда вы добавить/удалить заголовок/обновления в базе данных

Преимущества этого подход:

1. Один полный индекс, если приложение отсутствует
2. инкрементного индексирования, каждый раз, когда соответствующая информация изменяется