2016-06-17 6 views
0

Я пытаюсь создать анимацию с matplotlib для построения нескольких наборов данных одновременно в одной анимации. Проблема в том, что у двух моих наборов данных есть 50 очков, а у третьего есть 70000 очков. Поэтому одновременное построение графика (с тем же интервалом между точками) бесполезно, поскольку первые два набора данных выполняются, когда третий начинает показывать.python matplotlib несколько строк анимация

Поэтому я пытаюсь получить наборы данных для построения в отдельных вызовах анимации (с разными интервалами, то есть скоростью построения графика), но на одном участке. Проблема заключается в том, что анимация показана только для последнего набора данных.

Пожалуйста, смотрите код для случайных данных ниже:

import numpy as np 
from matplotlib.pyplot import * 
import matplotlib.animation as animation 
import random 

dataA = np.random.uniform(0.0001, 0.20, 70000) 
dataB = np.random.uniform(0.90, 1.0, 50) 
dataC = np.random.uniform(0.10, 0.30, 50) 

fig, ax1 = subplots(figsize=(7,5)) 

# setting the axes 
x1 = np.arange(0, len(dataA), 1) 
ax1.set_ylabel('Percentage %') 
for tl in ax1.get_xticklabels(): 
    tl.set_color('b') 

ax2 = ax1.twiny() 
x2 = np.arange(0, len(dataC), 1) 
for tl in ax2.get_xticklabels(): 
    tl.set_color('r') 

ax3 = ax1.twiny() 
x3 = np.arange(0, len(dataB), 1) 
for tl in ax3.get_xticklabels(): 
    tl.set_color('g') 

# set plots 
line1, =ax1.plot(x1,dataA, 'b-', label="dataA") 
line2, =ax2.plot(x2,dataC, 'r-',label="dataB") 
line3, =ax3.plot(x3, dataB, 'g-', label="dataC") 

# set legends 
ax1.legend([line1, line2, line3], [line1.get_label(),line2.get_label(), line3.get_label()]) 

def update(num, x, y, line): 
    line.set_data(x[:num], y[:num]) 
    line.axes.axis([0, len(y), 0, 1]) #[xmin, xmax, ymin, ymax] 
    return line, 


ani = animation.FuncAnimation(fig, update, len(x1), fargs=[x3, dataB, line3],interval=150, blit=True, repeat=False) 

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, len(x1), fargs=[x1, dataA, line1],interval=5, blit=True, repeat=False) 

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, len(x1), fargs=[x2, dataC, line2],interval=150, blit=True, repeat=False) 

# if the first two 'ani' are commented out, it live plots the last one, while the other two are plotted static 

show() 

Участок в конце концов должен выглядеть следующим образом: http://i.imgur.com/RjgVYxr.png

Но дело в том, чтобы получить анимацию одновременно (но с разной скоростью) нарисуйте линии.

ответ

0

Упрощение, чем использование отдельных вызовов анимации, - это обновление всех ваших линий в одном и том же вызове анимации, но с другой скоростью. В вашем случае обновите только красную и зеленую линии каждый (70000/50)-й вызов до update.

Вы можете сделать это путем изменения кода, начиная с вашей update функции следующим образом:

def update(num): 
    ratio = 70000/50 
    i = num/ratio 
    line1.set_data(x1[:num], dataA[:num]) 
    if num % ratio == 0: 
     line2.set_data(x2[:i], dataC[:i]) 
     line3.set_data(x3[:i], dataB[:i]) 


ani = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=5, repeat=False) 

show() 

Обратите внимание на if num % ratio == 0 заявление, которое выполняет только следующие строки, если Num делится на коэффициент. Кроме того, вам нужно создать отдельный счетчик для строк, которые обновляются медленнее. В этом случае я использовал i.

+0

Спасибо! оно работает! – MVab

Смежные вопросы