Результаты вывода FLANN в python

Question

В настоящее время я внедряю LSH с использованием FLANN.

matches = flann.knnMatch(des1,k=2) 

СШД1 является бинарным дескриптор моего запроса изображения & Flann является flanbasedmatcher (с помощью Algo Flann LSH) переменной, которая имеет все двоичную дескриптор базы данных изображений.

Как я могу получить результат knnMatch?

Answer 1

Возможно, вы захотите взглянуть на это link Это образец opencv, показывающий, как использовать FlannBasedMatcher. Существует много тем, говорящих об этом, вы должны искать лучше, прежде чем спрашивать.

Редактировать

Я предполагаю, что у вас есть индекс Flann матч с des1, так что есть функция, которая возвращает, если есть совпадение или нет.

MIN_MATCH_COUNT = 10 
def flann_match(des1): 
    matches = flann.knnMatch(des1, k=2) 
    # Check the distance to keep only the good matches. 
    matches = [m[0] for m in matches if len(m) == 2 and m[0].distance < m[1].distance * 0.75] 
    if len(matches < MIN_MATCH_COUNT) 
     return False 
    return True 

Эта реализация довольно проста, вам нужно использовать cv2.findHomography() (documentation), чтобы получить лучшие и более точные результаты, зависит от того, что ваша цель здесь.

Надеюсь, это поможет.