Использование библиотеки FLANN для классификации с несколькими метками

Question

Я хочу использовать библиотеку FLANN для классификации Mutli-Label. Я знаю, что библиотека FLANN предназначена для вычисления ближайших соседей, но я не уверен, как ее использовать для целей классификации. Есть ли способ подключить его в Scikit-Learn или, возможно, к какой-либо другой библиотеке.

Answer 1

FLANN написано на c++. Тем не менее, авторы дают python привязок, например, это:

from pyflann import * 
from numpy import * 
from numpy.random import * 
dataset = rand(10000, 128) 
testset = rand(1000, 128) 
flann = FLANN() 
result,dists = flann.nn(dataset,testset,5,algorithm="kmeans", 
branching=32, iterations=7, checks=16); 

, который я получил от их manual.

---

Это должно помочь вам начать работу о том, как совместить его с scikit learn. Вопрос о том, как использовать NN для классификации, слишком широк для ответа здесь, удачи!