Seaborn visualize groups

Question

Как я могу построить эту фрейм данных с помощью морского судна, чтобы показать KPI для каждой модели?

allFrame = pd.DataFrame({'modelName':['first','second', 'third'], 
          'kpi_1':[1,2,3], 
          'kpi_2':[2,4,3]}) 

Не нравится sns.barplot(x="kpi2", y="kpi1", hue="modelName", data=allFrame) Но скорее, как это за КПЭ

Answer 1

Попробуйте melt первый ТРАЕКТОРИЙ dataframe, а затем вы можете построить с помощью seaborn:

import pandas as pd 
import seaborn as sns 

allFrame = pd.DataFrame({'modelName':['first','second', 'third'], 
          'kpi_1':[1,2,3], 
          'kpi_2':[2,4,3]}) 
allFrame2 = pd.melt(frame=allFrame, 
          id_vars=['modelName'], 
          value_vars=["kpi_1","kpi_2"], 
          value_name="Values", var_name="kpis") 

sns.barplot(x="kpis", y="Values", hue="modelName", data=allFrame2) 

Спасибо!