Я пытаюсь написать код OpenCL, который использует последние функции OpenCL 2.0, такие как трубы. До сих пор я работаю над графическими процессорами AMD, и они поддерживают трубы. Но драйвер Nvidia не поддерживает OpenCL 2.0. Итак, существуют ли какие-либо конструкции, подобные трубам для графических процессоров Nvidia? Мое намерение состоит в том, чтобы передавать данные непосредственно между двумя ядрами вместо передачи через глобальную память. Так что все, что помогает мне сделать это, можно использовать.Поддерживает ли Nvidia графические процессоры, подобные структурам?
1
A
ответ
4
Я не знаю никого. Обратитесь в NVIDIA и сообщите им, что вы хотели бы видеть поддержку OpenCL 2.0.
Смежные вопросы
- 1. Поддерживает ли PyOpenCV графические процессоры?
- 2. Графические процессоры NVIDIA и PhysX
- 3. Поддерживает ли Intel IPP графические процессоры, поддерживающие OpenGL?
- 4. Игровые графические процессоры и TensorFlow
- 5. Интеллектуальные массивы и графические процессоры
- 6. Поддерживает ли Nsight Visual Studio версию NVIDIA Quadro K5100M
- 7. Как сделать графические процессоры непрямыми ветвями
- 8. Кто-нибудь знает, являются ли графические процессоры Nvidia большими или маленькими?
- 9. Какие графические процессоры поддерживают CodeXL?
- 10. Может ли OpenMP быть расширен, чтобы включить графические процессоры?
- 11. Поддерживает ли Delphi процессоры ARMv5 и ARMv6?
- 12. Поддерживает ли библиотека fann многоядерные процессоры?
- 13. Поддерживаемые графические процессоры Obtaing на Cocos2d-x
- 14. Как графические процессоры обрабатывают произвольный доступ?
- 15. Почему графические процессоры NVIDIA Pascal медленно работают при использовании CUDA ядра при использовании cudaMallocManaged
- 16. Caffe/pyCaffe: установить все графические процессоры
- 17. Являются ли современные графические процессоры основанными на RISC или CISC?
- 18. Как использовать другие графические процессоры в Keras с поддержкой TensorFlow?
- 19. Поддерживает ли Java Swift-подобные расширения классов?
- 20. Поддерживает ли IndexedDB SQL-подобные транзакции?
- 21. Cuda Несколько графических процессоров: все графические процессоры той же модели?
- 22. Какой графический процессор Nvidia отображает дисплей? (SUSE)
- 23. Что делает графические процессоры настолько эффективными в вычислениях нейронной сети?
- 24. Java параллелизм: OpenCL/графические процессоры против актеров/потоков
- 25. Как получить текущие доступные графические процессоры в тензорном потоке?
- 26. NVIDIA GPU поддерживает ветвь прогнозирования? (С OpenACC)
- 27. Почему CSS не поддерживает функционально-подобные конструкции?
- 28. Являются ли графические процессоры хорошими для фильтрации изображений на основе случая?
- 29. Использует ли TensorFlow по умолчанию все доступные графические процессоры в машине?
- 30. Могут ли разные потоки установить различные графические процессоры в качестве их текущего устройства CUDA?
Передачи одноранговых GPU отображаются в CUDA, но не в OpenCL на графических процессорах NVIDIA. https://developer.nvidia.com/gpudirect –
GPU direct предназначен для прямой передачи данных непосредственно между графическими процессорами? То, что я хочу сделать, это передача данных между 2 ядрами с использованием структур, таких как каналы, вместо использования глобальных буферов памяти –