2016-10-31 2 views
0

Я использую caffe для глубокого обучения и хочу сделать слой softmaxwithloss python (возможно, это не имеет смысла, но я хочу попробовать). Проблема в том, что мой слой не работает в обратном разделе на этапе обучения (получены данные NAN в данных).о caffe python API

Вопрос в том, как работает кафэ назад для обучения? Каждый слой изучает его diff (caffe.Layer [0] .diff или что-то подобное) и передает его на следующий уровень? Итак, единственное, что нужно сделать, это рассчитать разницу нижнего уровня, которая может сделать обратную работу?

Большое спасибо

ответ

0

вы можете прочитать и найти более подробную информацию об анатомии Caffe модели here.

это еще один tutorial по технологии Caffe: основные команды, код Python и C++.

Смежные вопросы