Здравствуйте, я обработать файл первенствовать и принять некоторые параметры его, чтобы создать много таблиц структуру таблиц следующее:Как построить следующие таблицы?
"AWK|USL|R|SVKDIKG_tVstiKg|S|[PARAMETER1]~BURAGO~[PARAMETER2]~WVDG~333" "AFUSLR~USLSSHS~Farm~~%ERD_ARGV=MR4567.%VRSD%.%23WF%.333.%RVB%.tRt"
"AWK|USL|R|Bimbo|S|[PARAMETER3]~K~999" "USLo99941VRR.VxV"
"AWK|USL|R|Bimbo|S|[PARAMETER3]~Q~999" "USLo99941VRR.VxV"
"AWK|USL|R|Ford|S|[PARAMETER3]~K~999" "[PARAMETER3]~K"
"AWK|USL|R|Ford|S|[PARAMETER3]~Q~999" "[PARAMETER3]~K"
параметры, которые нужно использовать для создания таблиц содержатся в первенствует файл, и они выглядит следующим образом:
123123,RIBICOM,FACTIBLE
050944,TELCOM,423423
.
.
.
42342,CORPS,233243
идея заключается в том, чтобы взять «» как разделитель столбцов, где столбец кулак будет являться „параметр1“, второй столбец „PARAMETER2“ и, наконец, «параметр3 «третий столбец, сырой по сырому, для каждого сырья или этого архива мне нужно создать одну таблицу, заполняющую место ho lders моего шаблона следующим образом:
"AWK|USL|R|SVKDIKG_tVstiKg|S|123123~BURAGO~RIBICOM~WVDG~333" "AFUSLR~USLSSHS~Farm~~%ERD_ARGV=MR4567.%VRSD%.%23WF%.333.%RVB%.tRt"
"AWK|USL|R|Bimbo|S|FACTIBLE~K~999" "USLo99941VRR.VxV"
"AWK|USL|R|Bimbo|S|FACTIBLE~Q~999" "USLo99941VRR.VxV"
"AWK|USL|R|Ford|S|FACTIBLE~K~999" "FACTIBLE~K"
"AWK|USL|R|Ford|S|FACTIBLE~Q~999" "FACTIBLE~K"
более очистить заполнителей шаблона являются следующие:
[PARAMETER1]
[PARAMETER2]
[PARAMETER3]
те вещи, которые мне нужно заполнить,
пример выше был бы желательным выходом для первой строки, мне нужно создать файл txt со всеми связанными таблицами, чтобы достичь этого. Я попытался:
import pandas as pd
# -*- coding: utf-8 -*-
xl = pd.ExcelFile("Book1.xlsx")
#to clean from duplicates
df = xl.parse("Sheet1")
df=df.drop_duplicates()
#these are the values that I am concatenating below
Parameter1=df[u'Header1 ']
Parameter2=df[u'Header2 ']
Parameter3=df[u'Header3 ']
#This is the dataframe with the corresponding columns
important_Parameters=df[u'Header1 '].astype(str)+","+df[u'Header2 '].astype(str)+","+df[u'Header3 '].astype(str)
#to write my dataframe on disk.
important_Parameters.to_csv("important33.txt", index=False)
Я не уверен, что было бы лучшим подходом для продолжения, поскольку я использовал такие вещи в bash, используя «sed» и «awk», но на этот раз я хотел бы попробовать использовать pandas и python. Я очень ценю любое предложение продолжить эту конкретную задачу.
вход и выход выглядит так же, вы можете уточнить то же самое? Также, что пытается сделать Parameter1, Parameter2 и Parameter3 – Shijo
да, конечно. Фактически мне просто нужно заменить вещи внутри следующих символов: «[», «]« Я сделал некоторые владельцы мест с именами: [PARAMETER1], [PARAMETER2] и [ PARAMETER3], указанном в верхних строках, – neo33
Вам нужно использовать данные? Можете ли вы использовать словари или json вместо этого? – WeShall