2014-12-19 3 views
0

Я пытаюсь моделировать классическую очередь MM1 с бесконечной очередью, экспоненциальный интервал и скорость обслуживания. Моя проблема заключается в том, чтобы рассчитать статистику по средней длине очереди. Теоретически, используя скорость прибытия лямбда = 1/20 и скорость обслуживания mu = 1/5, я должен поэкспериментировать среднее значение очереди 1/6, учитывая, что rho = lambda/mu = 1/4 и E [количество пользователей в очереди ] = rho^2/(1-rho) = 1/6. Мое моделирование 5000-х сима-тайм-предела дает мне значение 1/2. Я не понимаю, почему, потому что все остальные статистики (время отклика, время ожидания, ecc.) Являются правильными.omnet ++ Длина очереди M/M/1

Заранее спасибо.

ответ

0

Просто дикое предположение: модуль очереди OMNeT ++ в примере queueinglib испускает сигнал queueLegnt с количеством заданий внутри фактической очереди (т. Е. НЕ включает работу, которая находится под обслуживанием). Среднее значение этого числа - это не то же самое, что среднее значение Работы в блоке (включая также работу по обслуживанию).

Смежные вопросы