Я пытаюсь упорствовать модель прогнозирования состояния, сохраняя свою модель сSklearn Joblib дамп Заменить существующий .pkl файлы
joblib.dump(model, path)
Это прекрасно работает, но если я делаю это дважды, второй набор генерироваться .pkl_ * файлы на самом деле не перезаписывают старые, поэтому, когда я перехожу к вызову joblib.load (path), я не могу быть уверен, что это действительно загрузка в правильной модели.
Как сделать так, чтобы joblib.dump уничтожал старые .pkl_ * файлы перед сохранением новых?