Keras модель не спасает

Question

Когда я сохранить модель в Keras через model.save(filepath) файл будет сохранен, и нет никаких ошибок, хотя, когда я открываю файл это то, что я получаю:

Я поиск в Интернете, и никто, кажется, не имеет этой проблемы. Также у моей консоли нет никаких подробностей. Есть идеи?

Answer 1

Для загрузки использовать модель это

from keras.models import load_model 
model = load_model(filepath) 

Вы можете найти более подробную документацию here

Answer 2

Чтобы сохранить модель

# serialize model to JSON 
model_json = model.to_json() 
with open("model.json", "w") as json_file:    
    json_file.write(model_json) 

# serialize weights to HDF5 
model.save_weights("model.h5") 
print("Saved model to disk") 

Чтобы загрузить модель

from keras.models import load_model 
model.load_weights("model.h5") 

Answer 3

Здесь это видео YouTube, в котором объясняется, что именно вы хотите: Save and load a Keras model

Существует три различных метода сохранения, которые Keras предоставляет. Они описаны в видеосвязи выше (с примерами), а также ниже.

Во-первых, причина, по которой вы получаете сообщение об ошибке, заключается в том, что файл HDF5 не читается с помощью текстового редактора.

Вы использовали правильную функцию model.save(filepath). Эта функция сохранения сохраняет:

• Архитектура модели, позволяющая воссоздать модель.
• Вес модели.
• Конфигурация обучения (потеря, оптимизатор).
• Состояние оптимизатора, позволяющее возобновить обучение именно там, где вы остановились.

Чтобы загрузить эту сохраненную модель, можно использовать следующее:

from keras.models import load_model 
    new_model = load_model(filepath) 

Если вы просто использовали model.to_json(), вы будете экономить только архитектуру модели. Кроме того, если вы использовали model.save_weights(), вы бы только сохранили вес модели. При использовании обеих этих альтернативных методов экономии вы не сохранили бы конфигурацию обучения (потеря, оптимизатор) и не сохранили бы состояние оптимизатора.