2015-04-24 2 views
3

Я новичок в R, и я надеюсь превратить некоторый вывод из модели NetLogo я разработал в то, что я могу анализировать R.как включить столбец полного факторизованных списков в кадр данных,

Моих NetLogo модель объединяет 8 различных переменные в список и экспортирует его в R как огромные колонках факторов:

> tail(d$conflict) 
[1] [152 264 558 1053 902 2480 6697 6696] [231 343 430 764 1219 2691 4613 4617] 
[3] [240 361 453 803 1283 2805 4881 4884] [253 378 474 838 1338 2919 5134 5136] 
[5] [264 394 492 882 1388 3036 5386 5386] [271 419 518 928 1440 3147 5643 5642] 
50001 Levels: [0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 3 50 35 18 17] ... [999 938 1037 1046 2014 1878 2072 2073] 

от фактора в каждой строке, я хочу, чтобы извлечь каждый из этих индивидуальных номеров и поместить его в одну из восемь новых именованных переменных в фрейме данных, так что первое число из коэффициента в каждой строке является первой строкой первой новой переменной, вторая - второй и т. д.

Любая помощь будет высоко оценена!

ответ

5
Mydf = read.table(text= gsub("\\[|\\]", "", d$conflict)) 
+0

прибито гвоздем! спасибо большое сэр! –

Смежные вопросы