1
Я написал программу обработки изображений, которая обучает некоторый классификатор для распознавания какого-либо объекта на изображении. теперь я хочу проверить реакцию моего алгоритма на шум. Я хочу, чтобы алгоритм обладал некоторой устойчивостью к шуму.Проверка алгоритма обработки изображений на шумные данные
Вопрос в том, должен ли я обучать классификатор с использованием шумной версии набора данных поезда или обучать классификатор с использованием исходной версии набора данных и видеть его производительность по шумным данным.
спасибо.
Почему ваш классификатор хорошо работает в шумных условиях, если вы обучите его чистым изображениям? Предположим, вы хотите, чтобы самолеты узнавались на фотографиях B & W ... Не могли бы вы разработать алгоритм для цветных изображений? –
Мое изображение - это медицинское ультразвуковое исследование, которое обладает присущим спекл-шумом. Я хочу увеличить шум. Кажется, что в шумных изображениях структура объектов искажается, а классификатор не может учиться. – Lily
Классификация по пикселям и она должна изучать, например, яркие пиксели. – Lily